Python 赋值机制

2017 年 1 月 3 日

现在来看另一段代码：

x = [500, 501, 502]
y = x
y[1] = 600
y = [700, 800]

Python为3个PyInt分配内存 pos1 ， pos2 ， pos3 （不可变），然后为列表分配一段内存 pos4 ，它包含3个位置，分别指向这3个内存，最后再让变量 x 指向这个列表。

内存	命名空间
`pos1 : PyInt(500)` (不可变) `pos2 : PyInt(501)` (不可变) `pos3 : PyInt(502)` (不可变) `pos4 : PyList(pos1, pos2, pos3)` (可变)	`x : pos4`

并没有创建新的对象，只需要将 y 指向 pos4 即可。

内存	命名空间
`pos1 : PyInt(500)` (不可变) `pos2 : PyInt(501)` (不可变) `pos3 : PyInt(502)` (不可变) `pos4 : PyList(pos1, pos2, pos3)` (可变)	`x : pos4` `y : pos4`

原来 y[1] 这个位置指向的是 pos2 ，由于不能修改 pos2 的值，所以首先为 600 分配新内存 pos5 。

再把 y[1] 指向的位置修改为 pos5 。此时，由于 pos2 位置的对象已经没有用了，Python会自动调用垃圾处理机制将它回收。

内存	命名空间
`pos1 : PyInt(500)` (不可变) `pos2 :` 垃圾回收 `pos3 : PyInt(502)` (不可变) `pos4 : PyList(pos1, pos5, pos3)` (可变) `pos5 : PyInt(600)` (不可变)	`x : pos4` `y : pos4`

首先创建这个列表，然后将变量 y 指向它。

内存	命名空间
`pos1 : PyInt(500)` (不可变) `pos3 : PyInt(502)` (不可变) `pos4 : PyList(pos1, pos5, pos3)` (可变) `pos5 : PyInt(600)` (不可变) `pos6 : PyInt(700)` (不可变) `pos7 : PyInt(800)` (不可变) `pos8 : PyList(pos6, pos7)` (可变)	`x : pos4` `y : pos8`

对这一过程进行验证：

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