YOLOv3最全复现代码合集（含PyTorch/TensorFlow和Keras等）
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前言
很多项目的star数量在2019年都有很大的变化，同时有的库应该还在持续更新，期间也有TensorFlow2的推出，因此这版整理已加入TF2-YOLOv3。
要知道YOLO系列官方源码都是用 C 语言编写的，代码太”硬核”，很多人习惯用Python搞事情，所以网上出现了各种基于 xxx 框架的 YOLOv3复现版本。
本文将基于不同深度学习框架的 YOLOv3 复现代码进行汇总（自认为还不错的复现代码），为了方便各位浏览，下述内容已经同步上传至github：
https://github.com/amusi/YOLO-Reproduce-Summary
此次YOLOv3复现代码合集涵盖 5 种常用深度学习框架：
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TensorFlow（新增TensorFlow2）
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PyTorch
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Keras
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Caffe
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MXNet
主要信息有：是否支持训练和 star 星数
TensorFlow
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https://github.com/YunYang1994/tensorflow-yolov3 支持训练(2070 star)
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https://github.com/wizyoung/YOLOv3_TensorFlow 支持训练(978 star)
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https://github.com/zzh8829/yolov3-tf2 支持训练(944 star)
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https://github.com/mystic123/tensorflow-yolo-v3 不支持训练(687 star)
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https://github.com/maiminh1996/YOLOv3-tensorflow 支持训练(276 star)
PyTorch
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https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 支持训练(3316 star)
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https://github.com/ultralytics/yolov3 支持训练(971 star)
这版都有APP版本了
YOLOv3 in PyTorch > ONNX > CoreML > iOS
3. https://github.com/ayooshkathuria/pytorch-yolo-v3 不支持训练(2400 star)
4. https://github.com/ayooshkathuria/YOLO_v3_tutorial_from_scratch 不支持训练(1568 star)
5. https://github.com/TencentYoutuResearch/ObjectDetectionOneStageDet/tree/master/yolo 支持训练(1531 star)
6. https://github.com/BobLiu20/YOLOv3_PyTorch 支持训练(463 star)
7. https://github.com/DeNA/PyTorch_YOLOv3 支持训练(280 star)
Keras
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https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 支持训练(4916 star)
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https://github.com/xiaochus/YOLOv3 不支持训练(517 star)
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https://github.com/Adamdad/keras-YOLOv3-mobilenet 支持训练(427 star)
Caffe
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https://github.com/eric612/MobileNet-YOLO 支持训练(601 star)
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https://github.com/ChenYingpeng/caffe-yolov3 不支持训练(294 star)
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https://github.com/eric612/Caffe-YOLOv3-Windows 支持训练(167 star)
MXNet
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https://github.com/dmlc/gluon-cv/tree/master/gluoncv/model_zoo/yolo 支持训练(3328 star)
注：上述内容已经同步上传至 https://github.com/amusi/YOLO-Reproduce-Summary
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