TextCNN
2011 年 11 月 23 日
TextCNN学到了什么
TextCNN不同大小的卷积核学习到的是卷积核大小n对应的某个n-gram特征,时序最大池化层提取句子中该特征的最大取值,最后的全连接层组合这些n-gram特征进行分类。因此,TextCNN能够学习到很多用于分类的局部的特征,适用于短文本的分类,而对于有较长依赖关系的长文本分类效果较差。
TextCNN学到了什么
TextCNN不同大小的卷积核学习到的是卷积核大小n对应的某个n-gram特征,时序最大池化层提取句子中该特征的最大取值,最后的全连接层组合这些n-gram特征进行分类。因此,TextCNN能够学习到很多用于分类的局部的特征,适用于短文本的分类,而对于有较长依赖关系的长文本分类效果较差。