Python 简明教程 — 21，Python 继承与多态

2011 年 6 月 27 日

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程序不是年轻的专利，但是，它属于年轻。

1，封装

在这一节介绍类的 私有属性和方法 的时候，我们已经讲到过 封装 。

封装 就是在设计一个类的时候，只允许使用者访问他需要的方法，将复杂的，没有必要让使用者知道的方法隐藏起来。这样，使用者只需关注他需要的东西，为其屏蔽了复杂性。

私有性 就是实现 封装 的一种手段，这样，类的设计者就可以控制类中的哪些属性和方法可以被使用者访问到。一般，类中的属性，和一些复杂的方法都不会暴露给使用者。

由于前边的章节介绍过封装，这里就不再举例说明了。

2，继承

通过 继承 的机制，可使得 子类 轻松的拥有 父类 中的 属性和方法 。 继承 也是一种 代码复用 的方式。

Python 支持类的继承， 继承的类 叫做 子类 或者 派生类 ， 被继承的类 叫做 父类 或 基类 。

继承的语法如下：

class 子类名(父类名):
    pass

在 子类名 后边的括号中，写入要继承的父类。

`object` 类

在Python 的继承体系中， object 是最顶层类，它是所有类的父类。在定义一个类时，如果没有继承任何类，会默认继承 object 类。如下两种定义方式是等价的：

# 没有显示继承任何类，默认继承 object
class A1:
    pass

# 显示继承 object
class A2(object):
    pass

每个类中都有一个 mro 方法，该方法可以打印类的继承关系（顺序）。我们来查看 A1 和 A2 的继承关系：

>>> A1.mro()
[, ]
>>>
>>> A2.mro()
[, ]

可见这两个类都继承了 object 类。

继承中的 `init` 方法

当一个子类继承一个父类时，如果子类中没有定义 __init__ ，在创建子类的对象时，会调用父类的 __init__ 方法，如下：

#! /usr/bin/env python3

class A(object):

    def __init__(self):
        print('A.__init__')

class B(A):
    pass

以上代码中， B 继承了 A ， A 中有 __init__ 方法， B 中没有 __init__ 方法，创建类 B 的对象 b ：

>>> b = B()
A.__init__

可见 A 中的 __init__ 被执行了。

方法覆盖

如果类 B 中也定义了 __init__ 方法，那么，就只会执行 B 中的 __init__ 方法，而不会执行 A 中的 __init__ 方法：

#! /usr/bin/env python3

class A(object):

    def __init__(self):
        print('A.__init__')

class B(A):

    def __init__(self):
        print('B.__init__')

此时创建 B 的对象 b ：

>>> b = B()
B.__init__

可见，此时只执行了 B 中的 __init__ 方法。这其实是 方法覆盖 的原因，因为 子类 中的 __init__ 与 父类 中的 __init__ 的参数列表一样，此时，子类中的方法覆盖了父类中的方法，所以创建对象 b 时，只会执行 B 中的 __init__ 方法。

当发生继承关系（即一个子类继承一个父类）时，如果子类中的一个方法与父类中的一个方法 一模一样 （即方法名相同，参数列表也相同），这种情况就是 方法覆盖 （子类中的方法会覆盖父类中的方法）。

方法重载

当 方法名 与 参数列表 都一样时会发生 方法覆盖 ；当 方法名 一样， 参数列表 不一样时，会发生 方法重载 。

在单个类中，代码如下：

#! /usr/bin/env python3

class A(object):

    def __init__(self):
        print('A.__init__')

    def test(self):
        print('test...')

    def test(self, i):
        print('test... i:%s' % i)

类 A 中的两个 test 方法， 方法名 相同， 参数列表 不同。

其实这种情况在 Java 和 C++ 是允许的，就是 方法重载 。而在Python 中，虽然在类中这样写不会报错，但实际上，下面的 test(self, i) 已经把上面的 test(self) 给覆盖掉了。创建出来的对象只能调用 test(self, i) ，而 test(self) 是不存在的。

示例：

>>> a = A()       # 创建 A 的对象 a
A.__init__
>>>
>>> a.test(123)   # 可以调用 test(self, i) 方法
test... i:123
>>>
>>> a.test()      # 调用 test(self) 发生异常
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: test() missing 1 required positional argument: 'i'

在继承关系中，代码如下：

#! /usr/bin/env python3

class A(object):

    def __init__(self):
        print('A.__init__')

    def test(self):
        print('test...')

class B(A):

    def __init__(self):
        print('B.__init__')

    def test(self, i):
        print('test... i:%s' % i)

上面代码中 B 继承了 A ， B 和 A 中都有一个名为 test 的方法，但是 参数列表 不同。

这种情况跟在单个类中的情况是一样的，在类 B 中， test(self, i) 会覆盖A 中的 test(self) ，类 B 的对象只能调用 test(self, i) ，而不能调用 test(self) 。

示例：

>>> b = B()        # 创建 B 的对象
B.__init__
>>> 
>>> b.test(123)    # 可以调用 test(self, i)  方法
test... i:123
>>>
>>> b.test()       # 调用 test(self) 方法，出现异常
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: test() missing 1 required positional argument: 'i'

`super()` 方法

super() 方法用于调用父类中的方法。

示例代码：

#! /usr/bin/env python3

class A(object):

    def __init__(self):
        print('A.__init__')

    def test(self):
        print('class_A test...')

class B(A):

    def __init__(self):
        print('B.__init__')
        super().__init__()     # 调用父类中的构造方法

    def test(self, i):
        print('class_B test... i:%s' % i)
        super().test()         # 调用父类中的 test 方法

演示：

>>> b = B()          # 创建 B 的对象
B.__init__           # 调用 B 的构造方法
A.__init__           # 调用 A 的构造方法
>>>
>>> b.test(123)      # 调用 B 中的 test 方法 
class_B test... i:123
class_A test...      # 执行 A 中的 test 方法

`is-a` 关系

一个子类的对象，同时也是一个父类的对象，这叫做 is-a 关系。但是一个父类的对象，不一定是一个子类的对象。

这很好理解，就像，猫一定是动物，但动物不一定是猫。

我们可以使用 isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个类的实例。

比如我们有如下两个类， Cat 继承了 Animal ：

#! /usr/bin/env python3

class Animal(object):
    pass

class Cat(Animal):
    pass

来看下对象和类之间的从属关系：

>>> a = Animal()           # 创建 Animal 的对象
>>> c = Cat()              # 创建 Cat 的对象
>>> 
>>> isinstance(a, Animal)  # a 一定是 Animal 的实例
True
>>> isinstance(c, Cat)     # c 一定是 Cat 的实例
True
>>> 
>>> isinstance(c, Animal)  # Cat 继承了 Animal，所以 c 也是 Animal 的实例
True
>>> isinstance(a, Cat)     # 但 a 不是 Cat 的实例
False

3，多继承

多继承 就是一个子类同时继承多个父类，这样，这个子类就同时拥有了多个父类的特性。

C++ 语言中允许多继承，但由于多继承会使得类的继承关系变得复杂。因此，到了Java 中，就禁止了多继承的方式，取而代之的是，在Java 中允许同时继承多个 接口 。

Python 中也允许多继承，语法如下：

# 括号中可以写多个父类
class 子类名(父类1, 父类2, ...):
    pass

我们构造一个如下的继承关系：

代码如下：

#! /usr/bin/env python3

class A(object):
    def test(self):
        print('class_A test...')

class B(A):
    def test(self):
        print('class_B test...') 

class C(A):
    def test(self):
        print('class_C test...') 

class D(B, C):
    pass

类 A ， B ， C 中都有 test() 方法， D 中没有 test() 方法。

使用 D 类中的 mro() 方法查看继承关系：

>>> D.mro()
[, , , , ]

创建 D 的对象：

>>> d = D()

如果类 D 中有 test() 方法，那么 d.test() 肯定会调用 D 中的 test() 方法，这种情况很简单，不用多说。

当类 D 中没有 test() 方法时，而它继承的父类 B 和 C 中都有 test() 方法，此时会调用哪个 test() 呢？

>>> d.test()
class_B test...

可以看到 d.test() 调用了类 B 中的 test() 方法。

实际上这种情况下，Python 解释器会根据 D.mro() 的输出结果来依次查找 test() 方法，即查找顺序是 D->B->C->A->object 。

所以 d.test() 调用了类 B 中的 test() 方法。

建议：

由于 多继承 会使类的继承关系变得复杂，所以并不提倡过多的使用 多继承 。

4，多态

多态 从字面上理解就是一个事物可以呈现多种状态。 继承 是多态的基础。

在上面的例子中，类 D 的对象 d 调用 test() 方法时，沿着 继承链 （ D.mro() ）查找合适的 test() 方法的过程，就是多态的表现过程。

比如，我们有以下几个类：

Animal ：有一个 speak() 方法
Cat ：继承 Animal 类，有自己的 speak() 方法
Dog ：继承 Animal 类，有自己的 speak() 方法
Duck ：继承 Animal 类，有自己的 speak() 方法

Cat ， Dog ， Duck 都属于动物，因此都继承 Animal ，代码如下：

#! /usr/bin/env python3

class Animal(object):
    def speak(self):
        print('动物会说话...')

class Cat(Animal):
    def speak(self):
        print('喵喵...') 

class Dog(Animal):
    def speak(self):
        print('汪汪...') 

class Duck(Animal):
    def speak(self):
        print('嘎嘎...') 

def animal_speak(animal):
    animal.speak()

我们还定义了一个 animal_speak 函数，它接受一个参数 animal ，在函数内，调用了 speak() 方法。

实际上，这种情况下，我们调用 animal_speak 函数时，可以为它传递 Animal 类型的对象，以及任何的 Animal 子类的对象。

传递 Animal 的对象时，调用了 Animal 类中的 speak() ：

>>> animal_speak(Animal())
动物会说话...

传递 Cat 的对象时，调用了 Cat 类中的 speak() ：

>>> animal_speak(Cat())
喵喵...

传递 Dog 的对象时，调用了 Dog 类中的 speak() ：

>>> animal_speak(Dog())
汪汪...

传递 Duck 的对象时，调用了 Duck 类中的 speak() ：

>>> animal_speak(Duck())
嘎嘎...

可以看到，我们可以给 animal_speak() 函数传递 多种不同类型 的对象，为 animal_speak() 函数传递不同类型的参数，输出了不同的结果，这就是 多态 。

5，鸭子类型

在 静态类型 语言中，有严格的类型判断，上面的 animal_speak() 函数的参数只能传递 Animal 及其 子类 的对象。

而Python 属于 动态类型 语言，不会进行严格的类型判断。

因此，我们不仅可以为 animal_speak() 函数传递 Animal 及其 子类 的对象，还可以传递其它与 Animal 类毫不相关的类的对象，只要该类中有 speak() 方法就行。

这种特性，在Python 中被叫做 鸭子类型 ，意思就是， 只要一个事物走起来像鸭子，叫起来像鸭子，那么它就是鸭子，即使它不是真正的鸭子 。

从代码上来说，只要一个类中有 speak() 方法，那么就可以将该类的对象传递给 animal_speak() 函数。

比如，有一个鼓类 Drum ，其中有一个函数 speak() ：

class Drum(object):
    def speak(self):
        print('咚咚...')

那么，类 Drum 的对象也可以传递给 animal_speak() 函数，即使 Drum 与 Animal 类毫不相关：

>>> animal_speak(Drum())
咚咚...

从另一个角度来考虑，实际上Python 函数中的参数，并没有标明参数的类型。在 animal_speak() 函数中，我们只是将参数叫做了 animal 而已，因此我们就认为 animal_speak() 函数应该接受Animal 类及其子类的对象，其实这仅仅只是我们认为的而已。

计算机并不知道 animal 的含义，如果我们将原来的 animal_speak() 函数：

def animal_speak(animal):
    animal.speak()

改写成：

def animal_speak(a):
    a.speak()

实际上，我们知道，这两个函数并没有任何区别。因此，参数 a 可以是任意的类型，只要 a 中有 speak() 方法就行。这就是Python 能够表现出 鸭子特性 的原因。

（完。）

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1，封装

2，继承

`object` 类

继承中的 `init` 方法

方法覆盖

方法重载

`super()` 方法

`is-a` 关系

3，多继承

建议：

4，多态

5，鸭子类型

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