Python 中的 inf 的 hash 值和 π 有一样的数值

>>> inf = float(‘inf’)
>>> hash(inf)
314159

这个 hash 值看着眼熟，不就是 π （约为 3.1415926）的前面几位嘛。

而在 Python 3 中，这个 hash 值位于系统信息中

>>> import sys
>>> sys.hash_info.inf
314159

那么，无限大 inf 和圆周率有什么关系呢？

思考的分割线

答案是，（大概）并没有什么关系。只是恰好默认的 CPython 的实现中硬编码了这个数字而已。

#define _PyHASH_INF 314159
#define _PyHASH_NAN 0

这个数字最早是由 Tim Peters (发明了排序算法 Timsort， 也是 Python 的主要贡献者之一)在 2000 年 8 月递交的， 对应的 commit 是：

https://github.com/python/cpython/commit/39dce29365d287dc6b353b2a527dc11fe58dcfa6

感兴趣的可以去看看。在这个递交中，有一处修改是：

if (Py_IS_INFINITY(intpart))
/* can’t convert to long int — arbitrary */
v = v < 0 ? -271828.0 : 314159.0;

注意其中除了 inf 的 hash 值， -inf 的 hash 值也是从这时定下来的：271828， 而这个数字看上去和 π 并没有什么关系。

>>> hash(float(‘-inf’))

-271828

等等！这个数字看上去也有点眼熟，这不就是 e (自然对数的底，约为 2.7182818)的前面几位嘛。

那么，回到原来的问题，inf 的 hash 值，和 π 有什么关系呢？虽然没有数学或逻辑上的关系，但是从 -inf 的 hash 值的选择上看，作者显然是从 π / e 这两个数中抽取的。

“阅读原文”指向 GitHub 上 CPython 的对应源码文件。