Python 中的元类到底是什么？这篇恐怕是最清楚的了

类作为对象

在理解元类之前，您需要掌握 Python 的类。Python 从 Smalltalk 语言中借用了一个非常特殊的类概念。
在大多数语言中，类只是描述如何产生对象的代码段。在 Python 中也是如此：

>>> class ObjectCreator(object):
...       pass
...

>>> my_object = ObjectCreator()
>>> print(my_object)
<__main__.ObjectCreator object at 0x8974f2c>

但是Python的类更甚。在Python中，Python的类也是对象。
对的，也是对象。

一旦使用关键字 class
，Python 就会执行它并创建一个对象。示例代码：

>>> class ObjectCreator(object):
...       pass
...

如上代码在内存中创建一个名称为 “ObjectCreator” 的对象。

这个对象（类）本身具有创建对象（实例）的能力，这就是为什么它也是一个类。

但是， 它仍然是一个对象
，因为：

• 您可以将其分配给变量
• 你可以复制它
• 您可以为其添加属性
• 您可以将其作为函数参数传递

例如：

>>> print(ObjectCreator) # 你可以打印一个类，因为它是一个对象

>>> def echo(o):
...       print(o)
...
>>> echo(ObjectCreator) # 可以将类作为参数传递

>>> print(hasattr(ObjectCreator, 'new_attribute'))
False
>>> ObjectCreator.new_attribute = 'foo' # 可以向类添加属性
>>> print(hasattr(ObjectCreator, 'new_attribute'))
True
>>> print(ObjectCreator.new_attribute)
foo
>>> ObjectCreatorMirror = ObjectCreator # 可以为变量指定类
>>> print(ObjectCreatorMirror.new_attribute)
foo
>>> print(ObjectCreatorMirror())
<__main__.ObjectCreator object at 0x8997b4c>

动态创建类

由于类是对象，因此您可以像创建任何对象一样即时创建它们。

首先，您可以使用 class
以下方法在函数中创建一个类：

>>> def choose_class(name):
...     if name == 'foo':
...         class Foo(object):
...             pass
...         return Foo # 返回类，而不是一个实例
...     else:
...         class Bar(object):
...             pass
...         return Bar
...
>>> MyClass = choose_class('foo')
>>> print(MyClass) # 函数返回一个类，而不是一个实例

>>> print(MyClass()) # 你可以从这个类创建一个对象
<__main__.Foo object at 0x89c6d4c>

但这并不是那么动态，因为您仍然必须自己编写整个类。
由于类是对象，因此它们必须由某种东西生成。

使用 class
关键字时，Python 会自动创建此对象。但是，与 Python 中的大多数事情一样，它为您提供了一种手动进行操作的方法。

还记得功能 type
吗？这个函数可以让您知道对象的类型：

>>> print(type(1))

>>> print(type("1"))

>>> print(type(ObjectCreator))

>>> print(type(ObjectCreator()))

嗯，
type

具有完全不同的功能，它也可以动态创建类。 type
可以将类的描述作为参数，并返回一个类。
（我知道，根据传递给它的参数，同一个函数可以有两种完全不同的用法是很愚蠢的。由于 Python 中的向后兼容性，这是一个问题）

type
用法：

type(name, bases, attrs)

参数：

• 
  name
  
  ：Class名称
• 
  bases
  
  ：父类的元组（对于继承，可以为空）
• 
  attrs
  
  ：包含属性名称和值的字典

例如：

>>> class MyShinyClass(object):
...       pass

可以通过以下方式手动创建：

>>> MyShinyClass = type('MyShinyClass', (), {}) # 返回一个类对象
>>> print(MyShinyClass)

>>> print(MyShinyClass()) # 创建类的实例
<__main__.MyShinyClass object at 0x8997cec>

您会注意到，我们使用 “MyShinyClass” 作为类的名称和变量来保存类引用。

type
接受字典来定义类的属性。所以：

>>> class Foo(object):
...       bar = True

可以转化为：

>>> Foo = type('Foo', (), {'bar':True})

并用作普通类：

>>> print(Foo)

>>> print(Foo.bar)
True
>>> f = Foo()
>>> print(f)
<__main__.Foo object at 0x8a9b84c>
>>> print(f.bar)
True

当然，您可以从中继承，因此：

>>>   class FooChild(Foo):
...         pass

将是：

>>> FooChild = type('FooChild', (Foo,), {})
>>> print(FooChild)

>>> print(FooChild.bar) # bar is inherited from Foo
True

最终，您需要向类中添加方法。只需定义具有适当签名的函数并将其分配为属性即可。

>>> def echo_bar(self):
...       print(self.bar)
...
>>> FooChild = type('FooChild', (Foo,), {'echo_bar': echo_bar})
>>> hasattr(Foo, 'echo_bar')
False
>>> hasattr(FooChild, 'echo_bar')
True
>>> my_foo = FooChild()
>>> my_foo.echo_bar()
True

在动态创建类之后，您可以添加更多方法，就像将方法添加到正常创建的类对象中一样。

>>> def echo_bar_more(self):
...       print('yet another method')
...
>>> FooChild.echo_bar_more = echo_bar_more
>>> hasattr(FooChild, 'echo_bar_more')
True

最终您会看到我们要表达的内容：在 Python 中，类是对象，您可以动态动态地创建一个类。

这是 Python 在使用关键字 class
时所做的，并且是通过使用元类来完成的。

什么是元类（最终）

元类是创建类的 “东西”。
您定义类是为了创建对象，对吗？
但是我们了解到 Python 类是对象。
好吧，元类就是创建这些对象的原因。它们是类的类，您可以通过以下方式描绘它们：

MyClass = MetaClass()
my_object = MyClass()

您已经看到， type
您可以执行以下操作：

MyClass = type('MyClass', (), {})

这是因为该函数 type
实际上是一个元类。 type
是 Python 用于在幕后创建所有类的元类
。

现在，您想知道为什么用小写而不是小写 Type
？

好吧，我想这与 str
创建字符串对象 int
的类和创建整数对象的类的一致性有关。 type
只是创建类对象的类。

您可以通过检查 __class__
属性来看到。
一切，我的意思是一切，都是 Python 中的对象。其中包括整数，字符串，函数和类。它们都是对象。所有这些都是从一个类创建的：

>>> age = 35
>>> age.__class__

>>> name = 'bob'
>>> name.__class__

>>> def foo(): pass
>>> foo.__class__

>>> class Bar(object): pass
>>> b = Bar()
>>> b.__class__

现在，什么是 __class__
任何 __class__
？

>>> age.__class__.__class__

>>> name.__class__.__class__

>>> foo.__class__.__class__

>>> b.__class__.__class__

因此，元类只是创建类对象的东西。
如果愿意，可以将其称为 “类工厂”。

type
是 Python 使用的内置元类，但是您当然可以创建自己的元类。

该
__metaclass__

属性

在 Python 2 中，您可以 __metaclass__
在编写类时添加属性（有关 Python 3 语法，请参见下一部分）：

class Foo(object):
    __metaclass__ = something...
    [...]

如果这样做，Python 将使用元类创建类 Foo
。
小心点，这很棘手。

您 class Foo(object)
先编写，但 Foo
尚未在内存中创建类对象。

Python 将 __metaclass__
在类定义中寻找。如果找到它，它将使用它来创建对象类 Foo
。如果没有，它将 type
用于创建类。
读几次。
当您这样做时：

class Foo(Bar):
    pass

Python 执行以下操作：

中有 __metaclass__
属性 Foo
吗？

如果是的话，在内存中创建一个类对象（我说的是类对象，陪在我身边在这里），名称 Foo
使用是什么 __metaclass__
。

如果 Python 找不到 __metaclass__
，它将 __metaclass__
在 MODULE 级别上查找，并尝试执行相同的操作（但仅适用于不继承任何内容的类，基本上是老式的类）。

然后，如果根本找不到任何对象 __metaclass__
，它将使用 Bar
的（第一个父对象）自己的元类（可能是默认值 type
）创建类对象。

请注意，该 __metaclass__
属性将不会被继承，父（ Bar.__class__
）的元类将被继承。如果 Bar
使用通过（而不是） __metaclass__
创建的属性，则子类将不会继承该行为。 Bar``type()``type.__new__()

现在最大的问题是，您可以输入 __metaclass__
什么？
答案是：可以创建类的东西。

什么可以创建一个类？ type
，或任何继承或使用它的内容。

Python 3 中的元类

设置元类的语法在 Python 3 中已更改：

class Foo(object, metaclass=something):
    ...

即 __metaclass__
不再使用该属性，而在基类列表中使用关键字参数。

但是，元类的行为 基本
保持 不变
。
在 python 3 中添加到元类的一件事是，您还可以将属性作为关键字参数传递给元类，如下所示：

class Foo(object, metaclass=something, kwarg1=value1, kwarg2=value2):
    ...

为什么要使用元类？

现在是个大问题。为什么要使用一些晦涩的易错功能？
好吧，通常您不会：
元类是更深层的魔术，99％的用户永远不必担心。如果您想知道是否需要它们，则不需要（实际上需要它们的人肯定会知道他们需要它们，并且不需要解释原因）。
Python 大师 Tim Peters
元类的主要用例是创建 API。一个典型的例子是 Django ORM。它允许您定义如下内容：

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    age = models.IntegerField()

但是，如果您这样做：

person = Person(name='bob', age='35')
print(person.age)

它不会返回 IntegerField
对象。它将返回 int
，甚至可以直接从数据库中获取它。

这是可能的，因为 models.Model
define __metaclass__
并使用了一些魔术，这些魔术将使 Person
您使用简单语句定义的对象变成与数据库字段的复杂挂钩。
Django 通过公开一个简单的 API 并使用元类，从该 API 重新创建代码来完成幕后的实际工作，使看起来复杂的事情变得简单。

最后一点

首先，您知道类是可以创建实例的对象。
实际上，类本身就是元类的实例。

>>> class Foo(object): pass
>>> id(Foo)

一切都是 Python 中的对象，它们都是类的实例或元类的实例。

除了 type
。

type
实际上是它自己的元类。
其次，元类很复杂。您可能不希望将它们用于非常简单的类更改。您可以使用两种不同的技术来更改类：

• 猴子修补
• 类装饰

99％的时间，您需要更改类，最好使用这些。
但是 98％的时间根本不需要更改类。

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