golang实现redis的延时消息队列功能

在学习过程中发现redis的zset还可以用来实现轻量级的延时消息队列功能，虽然可靠性还有待提高，但是对于一些对数据可靠性要求不那么高的功能要求完全可以实现。本次主要采用了redis中zset中的zadd, zrangebyscore 和 zdel来实现一个小demo。

提前准备 安装redis， redis-go

因为用的是macOS， 直接

$ brew install redis
$ go get github.com/garyburd/redigo/redis
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又因为比较懒，生成任务的唯一id时，直接采用了bson中的objectId，所以：

$ go get gopkg.in/mgo.v2/bson
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唯一id不是必须有，但如果之后有实际应用需要携带，便于查找相应任务。

生产者

通过一个for循环生成10w个任务, 每一个任务有不同的时间

func producer() {
    count := 0
    //生成100000个任务
    for count < 100000 {
        count++
        dealTime := int64(rand.Intn(5)) + time.Now().Unix()
        uuid := bson.NewObjectId().Hex()
        redis.Client.AddJob(&job.JobMessage{
            Id: uuid,
            DealTime: dealTime,
        },  + int64(dealTime))
    }
}
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其中AddJob函数在另一个包中, 将上一个函数中随机生成的时间作为需要处理的时间戳.

// 添加任务
func (client *RedisClient) AddJob(msg *job.JobMessage, dealTime int64) {
    conn := client.Get()
    defer conn.Close()

    key := "JOB_MESSAGE_QUEUE"
    conn.Do("zadd", key, dealTime, util.JsonEncode(msg))
}
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消费者

消费者处理流程分为两个步骤：

1. 获取小于等于当前时间戳的任务
2. 通过删除当前任务来判断谁获得了当前任务

因为在获取小于等于当前时间戳的任务时，可能有多个go routine同时读到了当前任务，而只有一个任务可以来处理当前任务。因此我们需要通过一个方案来判断究竟由谁来处理这个任务（当然如果只有一个消费者可以读到就直接处理）：这个时候可以通过redis的删除操作来获取，因为删除指定value时只有成功的操作才会返回不为0，所以我们可以认为删除当前队列成功的那个go routine拿到了当前的任务。
下面是代码：

// 消费者
func consumer() {
    // 启动10个go routine一起去拿
    count := 0
    for count < 10 {
        go func() {
            for {
                jobs := redis.Client.GetJob()
                if len(jobs)  0 {
                    var jobMessage job.JobMessage
                    util.JsonDecode(currentJob, &jobMessage) //自定义的json解析函数
                    handleMessage(&jobMessage)
                }

            }

        }()
        count++
    }
}

// 处理任务用函数
func handleMessage(msg *job.JobMessage) {
    fmt.Printf("deal job: %s, require time: %d \n", msg.Id, msg.DealTime)
    go func() {
        countChan <- true
    }()
}
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redis部分的代码，获取任务和删除任务

// 获取任务
func (client *RedisClient) GetJob() []string {
    conn := client.Get()
    defer conn.Close()

    key := "JOB_MESSAGE_QUEUE"
    timeNow := time.Now().Unix()
    ret, err := redis.Strings(conn.Do("zrangebyscore", key, 0, timeNow, "limit", 0, 1))
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    return ret
}

// 删除当前任务， 用来判断是否抢到了当前任务
func (client *RedisClient) DelJob(value string) int {
    conn := client.Get()
    defer conn.Close()

    key := "JOB_MESSAGE_QUEUE"
    ret, err := redis.Int(conn.Do("zrem", key, value))
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    return ret
}
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代码大抵如此。最后跑起来之后，大概每3-4秒钟能够处理掉1w个任务，速度上确实是…