Glances：一款功能强大的操作系统安全监控平台

 bernhard ( Riemann 导出模块)
 bottle ( Web 服务器模式)
 cassandra-driver ( Cassandra 导出模块)
 couchdb ( CouchDB 导出模块)
 docker ( Docker 监控支持) [Linux/macOS-only]
 elasticsearch ( Elastic 搜索导出模块)
 hddtemp ( HDD 温度监控支持) [Linux-only]
 influxdb ( InfluxDB 导出模块)
 kafka-python ( Kafka 导出模块)
 netifaces ( IP 插件)
 nvidia-ml-py3 ( GPU 插件)
 pika ( RabbitMQ/ActiveMQ 导出模块)
 potsdb ( OpenTSDB 导出模块)
 prometheus_client ( Prometheus 导出模块)
 py-cpuinfo ( Quicklook CPU 信息模块)
 pygal ( graph 导出模块)
 pymdstat ( RAID 支持) [Linux-only]
 pySMART.smartx ( HDD Smart 支持) [Linux-only]
 pysnmp ( SNMP 支持)
 pystache ( 脚本功能 )
 pyzmq ( ZeroMQ 导出模块)
 requests ( Ports, Cloud 插件和RESTful 导出模块)
 scandir ( Folders 插件) [Python 
    
工具安装
    
Glances自动安装脚本
    安装依赖组件以及最新版本的Glances产品，请运行下列命令：
    
curl -L https://bit.ly/glances | /bin/bash
    或
wget -O- https://bit.ly/glances | /bin/bash
PyPI安装方法
    Glances目前已托管在了PyPI上，我们可以使用PyPI来安装最新的稳定版本：
pip install glances
    如果需要使用可选功能的话，我们需要安装下列库（例如Web接口和导出模块等）：
pip install 'glances[action,browser,cloud,cpuinfo,docker,export,folders,gpu,graph,ip,raid,snmp,web,wifi]'
    更新Glances至最新版本：
pip install --upgrade glances
pip install --upgrade glances[...]
    如果你需要在特定路径安装Glances的话，请运行下列命令：
export PYTHONUSERBASE=~/mylocalpath
pip install --user glances
Docker安装
    Glances提供了Docker容器，其中包含了最新版本的开发版HEAD，我们可以用它来监控服务器或其他的容器。

    获取Glances容器：
docker pull nicolargo/glances
    以控制台模式运行容器：
docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro --pid host --network host -it docker.io/nicolargo/glances
    除此之外，如果你想使用自己的glances.conf文件，你需要创建自己的Docker文件：
FROM nicolargo/glances
COPY glances.conf /glances/conf/glances.conf
CMD python -m glances -C /glances/conf/glances.conf $GLANCES_OPT
    当然了，你还可以在同一行命令中添加Docker的运行参数：
docker run -v `pwd`/glances.conf:/glances/conf/glances.conf -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro --pid host -it docker.io/nicolargo/glances
    以Web服务器模式运行容器：
docker run -d --restart="always" -p 61208-61209:61208-61209 -e GLANCES_OPT="-w" -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro --pid host docker.io/nicolargo/glances
FreeBSD
    安装源码包：
# pkg install py27-glances
    Port安装：
# cd /usr/ports/sysutils/py-glances/
# make install clean
macOS安装
    如果你不需要使用glances自动安装脚本，请遵循下列安装步骤。macOS用户可以使用Homebrew或MacPorts来安装Glances：
Homebrew
$ brew install glances
MacPorts
$ sudo port install glances
Windows安装
    Windows平台下安装Python，并运行下列命令：
$ pip install glances
    或者使用下列命令将项目克隆至本地：
$ git clone     https://github.com/nicolargo/glances.git
    $ cd glances

    $ python setup.py install
Android
    在设备上开启Termux，并运行下列命令：
$ apt update
$ apt upgrade
$ apt install clang python python-dev
$ pip install bottle
$ pip install glances
    开启Glances：
$ glances
源码安装
$ wget      https://github.com/nicolargo/glances/archive/vX.Y.tar.gz

-O - | tar xz

    $ cd glances-*

    # python setup.py install
工具使用
    单一模式运行：
$ glances
    Web服务器模式运行：
$ glances -w http://:61208
    客户端模式运行：
$ glances -s
    服务器模式运行：
$ glances -c 
    检测并查看所有的Glances服务器：
$ glances --browser
    我们还可以查看原始stats数据：
$ glances --stdout cpu.user,mem.used,load
cpu.user: 30.7
mem.used: 3278204928
load: {'cpucore': 4, 'min1': 0.21, 'min5': 0.4, 'min15': 0.27}
cpu.user: 3.4
mem.used: 3275251712
load: {'cpucore': 4, 'min1': 0.19, 'min5': 0.39, 'min15': 0.27}
...
    以CSV格式导出数据：
$ glances --stdout-csv now,cpu.user,mem.used,load
now,cpu.user,mem.used,load.cpucore,load.min1,load.min5,load.min15
2018-12-08 22:04:20 CEST,7.3,5948149760,4,1.04,0.99,1.04
2018-12-08 22:04:23 CEST,5.4,5949136896,4,1.04,0.99,1.04
...
项目地址
Glances：【       GitHub传送门

】   
参考文档
1、      https://glances.readthedocs.io/
        

* 参考来源：         checkpoint

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