C# 版本 疫情传播仿真程序

前言

前一阵子看到有人制作了《疫情传播仿真程序》，是用 Java 做的。里面根据多种实际情况，如居民移动意愿、医护能力、病毒传播能力，来模拟疫情的发展。看完之后，我暗暗称奇，特别是结合一些视频和照片，确实做得非常好。

后来过了几天，这个视频还上了 人民日报 的微信公众号，这时我们  .NET 社区就开始骚动了起来:joy::joy:，咱们  .NET 能不能也做一个？

既然有需要， 2月6号 那天晚上我决定说干就干，经过两个晚上的思考与编码，已经有了初步效果……运行效果如下：

这个效果可以这样解读，如果不加以任何控制，疫情会很快蔓延到整个城市，只有 8:1000 床位的城市，将很快失去控制，一年后运行效果如下（非常惨烈）：

参数与使用

代码中实际有很多参数可以操作：

由于参数太多，很难在 运行时 全部都做调整，我选取了 是否戴口罩 、 移动意愿 、 医院床数 作为参数，代码如下：

其中，按数字键 1 、  2 、  3 可以指定不同的 移动意愿 ，其中  1 表示居民最不愿意出门，  3 表示最愿意，按  M 可以控制居民是否能戴上口罩，按  A 可以添加医院可接纳病人数。

一些演示

超多床位

这里我将床位调成 240 个（比例为  48 :  1000 ）：

也可以运行时增加床位，按键盘 A 即可（不用改代码），运行效果如下： 

可见床位变多后，死亡率会降低，治愈人数大大提高，但仍然无法控制住疫情的发展。

“理想”情况1·没有潜伏期

可以这样配置：

运行效果如下：

可见就算潜伏期为 0 ，由于没有及时就医，疫情仍会失去控制。

“理想”情况2·没有潜伏期、且立刻隔离就医

像那个 Java 版中，会先介绍一个“理想”情况，即感染即发病，发病即就就医。此种模型的参数，可以这样配置：

在这种情况下，运行效果如下：

可见，由最初的 5 人，最终只感染了  6 人，理想情况下局势很快就被控制。当然这种情况是不存在的。

戴口罩出门

假如居民都戴口罩出门，可以用如下配置（也可以运行时按下 M 键）：

运行效果如下：

坚持了 107 天，疫情发展速度大大降低，但由于医疗资源的匮乏，死亡率仍然居高不下，最终仍会失去控制。

居民呆在家中不出门，且戴口罩

配置如下：

运行效果如下：

病毒在最初的 5 人身上，只感染了  2 人。效率可谓惊人。

模拟现实模型

我想贴近现实，模拟一些现实情况，然后看看效果如何，我的脚本如下：

1. 前  20 天，不作任何控制

2. 第  20 天，全民戴口罩，移动意愿降低至  50% ，床位增加  40 个（模拟进入 重大突发公共卫生事件Ⅰ级响应 ）

3. 第  25 天，移动愿意降低至  10% ，床位增加  80 个（模拟火神山医院）

4. 第  30 天，床位再增加  80 个，共  240 个（模拟雷神山医院）

为了尽可能短地截取 gif ，我将时间缩短了，真实时间可能会和这个比例为  1:2 （也就是相当于前  40 天不作任何控制），脚本如下：

运行效果如下：

可见这真是与病毒的一部史诗级斗争。

前 20 天，没有任何控制，病毒疯狂肆虐，前期只花了  9 天，就把医院给挤满了；

第 20 之后，居民带上口罩，传播进度迅速下降，但由于潜伏期较长，发病人数仍然持续上升；

第 30 天之后，由于  5 天前床位（医护资源）的跟进，发病人数增速降低；

第 35 天后，发病人数开始下降；

第 68 天后，除了医院中的病人，城市中已经没有病人；

第 78 天，已经没有被病毒感染的人了。

总结

所有这些代码，我都上传到了我的博客数据网站，各们可以下载代码，通过 LINQPad6 直接模拟运行，或者拷到  VisualStudio 中亦可。各位也可以或者提出您的想法，  Github 链接如下：https://github.com/sdcb/blog-data/tree/master/2020/20200207-2019-ncov-simulate

写完这个东西，给我最大的感受就是震撼，模拟起来就是一些数据而已，但背后是千千万万有血有肉的病人和医务工作者，向那些伟大的“逆行者”们致敬！

从上面的数据也可以看出，任何单项指标做好，都是不能完全阻止疫情的。我们要相互信任，做好自己。我们能做的有：尽可能呆在家，别出门，就 真 是对国家最好的贡献；出门一定要戴口罩，这样可以明显降低感染率。

喜欢的朋友请关注我的微信公众号：【DotNet骚操作】

最后，在新的一年里，祝大家阖家欢乐，鼠年大吉！