AINLP年度阅读收藏清单
我们的公众号AINLP，致力于做一个有趣有AI的NLP公众号，作者是我爱自然语言处理博客博主，NLPJob、课程图谱网站”保姆”，曾在腾讯从事文本挖掘相关工作。AINLP 关注自然语言处理、机器学习、深度学习相关技术，关注人工智能、文本挖掘相关算法研发职位，关注MOOC相关课程和公开课。公众号直接对话双语聊天机器人、调戏夸夸机器人、尝试自动对联、作诗机，使用中英机器翻译，查询相似词，计算相似度，玩词语加减游戏，测试NLP相关工具包，欢迎来聊，欢迎关注。
以下是一些文章和资源的相关索引：
如何学习NLP和NLP相关资源
如何学习自然语言处理：NLP领域经典《自然语言处理综论》英文版第三版更新
2019斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程视频和相关资料分享
腾讯词向量和相似词、相似度、词语游戏系列
NLP相关工具及在线测试（公众号对话测试）
五款中文分词工具在线PK: Jieba, SnowNLP, PkuSeg, THULAC, HanLP
夸夸聊天机器人及其他技能
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关系提取
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【论文】Awesome Relation Extraction Paper（关系抽取）（PART III ）
对话系统/对话系统/聊天机器人
基于RASA的task-orient对话系统解析（二）——对话管理核心模块
文本生成
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提供一个10分钟跑通 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析的fastText Baseline
开源项目及资源
NLP 2018 Highlights：2018自然语言处理技术亮点汇总
NLP Chinese Corpus项目：大规模中文自然语言处理语料
Awesome-Chinese-NLP：中文自然语言处理相关资料
上百种预训练中文词向量：Chinese-Word-Vectors
【Github】nlp-journey: NLP相关代码、书目、论文、博文、算法、项目资源链接
NeuralNLP-NeuralClassifier：腾讯开源深度学习文本分类工具
【Github】Chinese-poetry: 最全中华古诗词数据库
【Github】ML-NOTE：注重数学推导的机器学习算法整理
【Github】GPT2-Chinese：中文的GPT2训练代码
【Github】nlp-tutorial：TensorFlow 和 PyTorch 实现各种NLP模型
【Github】ML-NLP：机器学习、NLP面试中常考到的知识点和代码实现
【Github】Data Competition Top Solution: 数据竞赛top解决方案开源整理
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资源关键字
AINLP聊天机器人除了日常搭讪外，还负责回复用户的日常查询，所以为一些关注度比较高的文章和NLP资源做了关键字和索引，分散在以前的一些文章介绍里，这里再统一贴出来：
1、关注AINLP公众号，后台回复 “文章、历史消息、历史、history、存档” 任一关键字获取历史文章存档消息。
2、回复“正态分布，rickjin, 正态分布前世今生, 正态分布文章, 正太分布, 正太, 正态”任一关键字获取Rickjin正态分布前世今生系列：
3、回复“nlp, 自然语言处理，学习自然语言处理，学习nlp, 如何学习nlp，如何学习自然语言处理” 任一关键字获取文章： 如何学习自然语言处理
4、回复”slp” 获取：斯坦福NLP书籍和课程网盘链接和密码
5、回复”slp3″ 获取：自然语言处理综论英文版第三版及斯坦福NLP课程链接和密码
6、回复”ng” 获取：Andrew Ng老师课程相关资料链接和密码
7、回复”aic” 获取： AI Challenger 2018 文本挖掘类竞赛相关代码及解决方案汇总
博客版本持续更新，欢迎提供线索： http://www.52nlp.cn/?p=10998
8、回复”bert” 获取： BERT相关论文、文章和代码资源汇总
博客版本持续更新： http://www.52nlp.cn/?p=10870
9、回复”HMM” 获取：HMM学习最佳范例全文PDF
10、回复”Hinton” 获取：面向机器学习的神经网络公开课视频及课件
11、回复”NLTK” 获取： NLTK相关资料
12、回复”youhua”获取：优化相关资料
13、回复”xiandai”获取：线性代数相关资料
14、回复”cs224n”获取：深度学习自然语言处理课程最新视频：
15、回复”kuakua”获取：夸夸语料库（500条）
16、回复”fenci”获取：中文分词相关资源
17、回复”tongjixuexi”获取：李航老师统计学习方法第一版PPT（清华大学深圳研究生院袁春老师精心制作）
18、回复”nmt”获取： Philipp Koehn大神的神经网络机器翻译学习资料：NMT Book
另外我们建立了几个微信群，围绕招聘、求职、技术、竞赛交流相关主题，感兴趣的同学可以添加微信AINLP2或者扫描以下二维码，注明关键字，拉你入群：
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