频繁插入(insert)的业务，用什么存储引擎更合适？ | 数据库系列

沈老师，MyISAM只支持表锁，但网上文章却说，在并发插入量比较大的时候，比较适合使用MyISAM，这矛盾吗？

这个问题，涉及MySQL表锁的一些细节，借着这个问题，系统性说下表锁的“所以然”。

画外音： 网上不少文章只说结论，不说为什么，容易让人蒙圈。

MySQL表锁知识系统性梳理。

哪些存储引擎使用表锁？

MySQL，除InnoDB支持行锁外，MySQL的其他存储引擎均只使用表锁，例如：MyISAM, MEMORY, MERGE等。

表锁有什么好处？

（1）表锁 占用内存少 很多，行锁的数量与行记录数相关，非常耗内存；

（2）如果业务 经常读写表中很大一部分数据时，表锁会更快 ，因为此时只涉及一个锁，而不是同时管理N多个锁；

（3）如果业务 经常使用group by，表锁会更快 ，原因同（2）；

画外音： 这样的一些场景，使用MyISAM比InnoDB更优。

表锁是怎么运作的？

和其他临界资源的读写锁类似。

写时 ，要加 写锁 ：

（1）如果表 没有锁 ，对表加写锁；

（2）否则，入写锁队列；

读时 ，要加 读锁 ：

（1）如果表 没有写锁 ，对表加读锁；

（2）否则，入读锁队列；

表锁释放时 ：

如果写锁队列和读锁队列里都有锁，写有更高的优先级，即 写锁队列先出列 。这么做的原因是，如果有“大查询”，可能会导致写锁被批量“饿死”，而写锁往往释放很快。

画外音： 潜台词是，如果有大量并发update请求，select会等所有update请求执行完才执行。

如何查看表锁情况？

如果要分析 表锁冲突情况 ，可查看：

Table_locks_immediate ： 立刻获得表锁 的次数；

Table_locks_waited ：需要 等待表锁 的次数；

这两个变量。

使用以下命令查看：

show status like ‘Table%’;

如果等待表锁的次数占比较大，说明表锁可能是潜在瓶颈。

说了半天，还是没有讲到点子上， 为什么在并发插入量比较大的时候，比较适合使用MyISAM呢？ 不会因为表锁频繁冲突而导致吞吐量降低吗？

画外音： 知识的系统性，比问题答案更重要。

知识点一：

MyISAM的 索引与记录存储分离 ，有单独的区域存储行记录，PK是非聚集索引。

这个知识点就不展开了，《 数据库，主键为何不宜太长？ 》刚讲过。

知识点二：

MyISAM表， 如果数据文件 (data file) 紧密存储 ，中间没有空闲块 (free blocks) ，数据总是插入到数据文件的尾部 (end) ，就如同追加日志一样，性能很高， 此时的并发insert与select是不加锁的 (lock free) 。

如上图所示：

（1）数据文件 连续且紧密 的存储着；

（2） 并发insert 无表锁争抢（只需插入队列互斥）；

（3） insert只在数据文件的尾部进行 ；

（4） 并发select 也能够同时进行（ 共享读锁 ）；

知识点三：

MyISAM表，如果 数据文件 (data file) 中间 有 空洞 (hole) ， 上述机制会失效 ，直到空洞被新数据填满，又会启用不加锁机制。

空洞是怎么导致的？

删除或者修改数据，都可能导致空洞。

如上图所示：

（1）中间删除了一些数据，导致中间出现空闲块 (free blocks) ；

（2）此时，select和insert会有表锁冲突，无法并发；

再如上图所示：

（1）随着插入的进行，中间的空闲块又被填满了；

（2）此时，并发select和insert又恢复了；

结论

虽然MyISAM只支持表锁，但 高并发select与insert 的业务场景，上述机制使得MyISAM的 表锁 依然有 非常强劲的性能 。

画外音： 本文基于MySQL5.6。

希望解答了这位水友的疑问。

作业

下面哪些场景，用表锁比行锁性能更高。

A ：大部分SQL都是读请求。

B ：SQL是读写混合，写请求是 单行的 delete或update。

update t set c=xxx where unique_key=yyy;

delete from t where unique_key=zzz;

C ：SQL是读写混合，写请求是高并发的insert，很少有delete或update。

D ：SQL会扫描大量行记录，且有很多group by。

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