面试官：如何用 Redis 实现全局锁

WEB服务，尤其是分布式的WEB服务，通常会面临需要实现安全高效的全局锁的服务场景。而redis的诸多特性，使得借助其实现的全局锁显得如此简单。本篇文章借助小明应聘魔笛手研发岗位的面试，层层递进的来介绍一下如何通过redis实现全局锁。

面试官老张：
看你简历上说，之前的项目中使用了redis，你知道redis为什么是单线程的吗？

小明：
多进程或者多线程更多的为了高效利用CPU，但是却对开发人员提出了更高的要求。
而redis作为内存型数据库，其性能瓶颈往往不是CPU，而是内存和网络。
单线程对于redis来说已经足够快了，也就没有必要再引入复杂的多任务模型。

注：
官方文档有提到单线程的redis就可以达到10W的QPS。

面试官老张：
不错，我再问一个简单的问题，通过什么命令为一个key指定字符串的值
。

小明：
set命令。

面试官老张：
恩，这个问题有点太简单了哈，那你能介绍一下set命令都可以接收什么参数吗？

小明：
这个我有查阅过，redis的set命令除了指定key和value，还有几个可选参数，分别是：

ex——设置key多少秒之后过期
px——设置key多少毫秒之后过期
nx——只有key不存在时，set操作才会生效
xx——只有key存在时，set操作才会生效

面试官老张：
很好，那你可以利用redis实现一把全局锁吗？

小明：
那我通过python代码来简单实现一下吧。

from redis import Redis




LOCK_KEY = "global_lock"

AUTO_RELEASE_SECOND = 100




redis = Redis()




def acquire_lock():

    if redis.set(LOCK_KEY, "1", nx=True, ex=AUTO_RELEASE_SECOND):

        return True

    return False




def release_lock():

    redis.delete(LOCK_KEY)

利用nx参数，可以保证只有key不存在时才会设置生效，这样就并发操作中只有一个实例可以获取生效状态。
通过ex设置过期时间，可以保证获取锁的实例不会因为崩溃或者忘记释放，导致所有实例都无法获取锁。

注：


觉得不过瘾的同学可以看一下redis-py中关于Lock的实现。

面试官老张：
非常好。
今天的面试就到这吧。