超火动态排序图：代码不到40行，手把手教你！

作者：QIML编辑部

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超火动态排序图：

代码不到40行，手把手教你！

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前言

最近，这种动态排序条形图视频超级火，如下图：

具体来说，这种图可以叫：Bar Chart Race，有什么国家GDP的、某某沉浮史等等，为了符合公众号的身份属性，我们为大家制作了这个较为简单的可视化视频： 2 015~2019中国私募基金市场风云变幻 ，先一睹为快吧！

和背景音乐一起播放更搭配哦！

择日不如撞日，今天公众号手把手教你！

我们 使用 最流行的 Python 语言 ， 基于Matplotlib 来实现上面的动态效果。案例和数据自1500年以来世界上10个最大城市排名。

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准备工作

导入相关库：

使用pandas读取相关城市人口数据集。我们只需要4列数据：’name’、’group’、’year’、’value’。一个名称映射到一个组，每年有一个值。

原始数据集：

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数据转换

使用pandas进行转换，得到前10个值。

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基础图

让我们画一个基本的柱状图。首先创建一个图形和一个坐标轴。然后使用 ax.barh (x,y) 绘制水平条形图。

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颜色、标签

接下来，让我们根据组添加值、组标签和颜色。使用  colors 和  group_lk 为条形图添加颜色。

group_lk 是  name 和  group 值之间的映射。

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细节刻画

为了方便起见，我们将代码迁移到draw_barchart函数中：

• Text：更新字体大小、颜色、方向

• Axis：将x轴移动到顶部，添加颜色和副标题

• Grid：在bars添加

• Format：逗号分隔值和轴标记符

• Remove：框架，y轴标签

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动态化，激动人心！

要对上图进行动画处理，我们将使用  matplotlib.animation 中的  FuncAnimation 。

Functionatio 通过反复调用函数（在画布上绘制）来创建动画。在本例中，该函数将是  draw_barchart 。 我们使用  frames ，这个参数接受你想运行的  draw_barchart 的值——我们将从1968年运行到2018年。

我们还可以通过下面的红框，调整速度、倒退等操作。

你可以将动画对象保存为视频或gif形式：

OK，大功告成！赶快一显身手吧！

整个代码不到40行！

觉得不错，点个在看呗！