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糟糕！线上系统频繁报错，MySQL严重死锁。。。

2010 年 8 月 23 日

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目录：

  1. MySQL都有什么锁

  2. 什么情况下会造成死锁

  3. 常见的死锁案例

1.  MySQL 都有什么锁

MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。

表级锁 ：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

行级锁 ：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

页级锁 ：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般

算法：

  • next KeyLocks锁，同时锁住记录(数据)，并且锁住记录前面的Gap

  • Gap锁，不锁记录，仅仅记录前面的Gap

  • Recordlock锁（锁数据，不锁Gap）

所以其实 Next-KeyLocks=Gap锁+ Recordlock锁

2.  什么情况下会造成死锁

所谓死锁

: 是指两个或两个以上的进程在执行过程中,
因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.

此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程.

表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB.

死锁的关键在于 ： 两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。 那么对应的解决死锁问题的关键就是：让不同的session加锁有次序

3.     常见的死锁案例

案例一：

需求：将投资的钱拆成几份随机分配给借款人。

起初业务程序思路是这样的：

投资人投资后，将金额随机分为几份，然后随机从借款人表里面选几个，然后通过一条条select for update 去更新借款人表里面的余额等。

抽象出来就是一个session通过for循环会有几条如下的语句：

select * from xxx where id=’随机id’ for update

基本来说，程序开启后不一会儿就会死锁， 这可以是说最经典的死锁情形了。

例如两个用户同时投资，A用户金额随机分为2份，分给借款人1，2； B用户金额随机分为2份，分给借款人2，1。 由于加锁的顺序不一样，死锁当然很快就出现了。

对于这个问题的改进很简单，直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了。

  • select * from xxx where id in (xx,xx,xx) for update 

在in里面的列表值mysql是会自动从小到大排序，加锁也是一条条从小到大加的锁

例如（以下会话id为主键）：

Session1:

mysql> select * from t3 where id in (8,9) for update;

+----+--------+------+---------------------+

| id | course | name | ctime |

+----+--------+------+---------------------+

| 8 | WA | f | 2016-03-02 11:36:30 |

| 9 | JX | f | 2016-03-01 11:36:30 |

+----+--------+------+---------------------+
rows in set (0.04 sec)





Session2:

select * from t3 where id in (10,8,5) for update;

锁等待中……

其实这个时候id=10这条记录没有被锁住的，但id=5的记录已经被锁住了，锁的等待在id=8的这里。



不信请看

Session3:

mysql> select * from t3 where id=5 for update;

锁等待中



Session4:

mysql> select * from t3 where id=10 for update;

+----+--------+------+---------------------+

| id | course | name | ctime |

+----+--------+------+---------------------+

| 10 | JB | g | 2016-03-10 11:45:05 |

+----+--------+------+---------------------+
row in set (0.00 sec)



在其它session中id=5是加不了锁的，但是id=10是可以加上锁的。

案例2 ：

在开发中，经常会做这类的判断需求：根据字段值查询（有索引），如果不存在，则插入；否则更新。

以id为主键为例，目前还没有id=22的行

Session1:

select * from t3 where id=22 for update;

Empty set (0.00 sec)



session2:

select * from t3 where id=23 for update;

Empty set (0.00 sec)



Session1:

insert into t3 values(22,'ac','a',now());

锁等待中……



Session2:

insert into t3 values(23,'bc','b',now());

ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

当对 存在的行 进行锁的时候(主键)，mysql就只有行锁。

当对 未存在的行 进行锁的时候(即使条件为主键)，mysql是会锁住一段范围（有gap锁）

锁住的范围： 无穷小或小于表中锁住id的最大值，无穷大或大于表中锁住id的最小值

例如：如果表中目前有已有的id为（11 ， 12）， 那么就锁住（12，无穷大）。 如果表中目前已有的id为（11 ， 30）， 那么就锁住（11，30）

对于这种死锁的解决办法是：

insert into t3(xx,xx) on duplicate key update `xx`=’XX’;

用mysql特有的语法来解决此问题。 因为insert语句对于主键来说，插入的行不管有没有存在，都会只有行锁。

案例3 ：

直接上情景：

mysql> select * from t3 where id=9 for update;

+----+--------+------+---------------------+

| id | course | name | ctime |

+----+--------+------+---------------------+

| 9 | JX | f | 2016-03-01 11:36:30 |

+----+--------+------+---------------------+
row in set (0.00 sec)



Session2:

mysql> select * from t3 where id<20 for update;

锁等待中



Session1:

mysql> insert into t3 values(7,'ae','a',now());

ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

这个跟案例一其实是差不多的情况，只是session1不按常理出牌了。

session2在等待session1的id=9的锁，session2又持了1到8的锁（注意9到19的范围并没有被session2锁住）

最后，session1在插入新行时又得等待session2,故死锁发生了。

这种一般是在业务需求中基本不会出现，因为你锁住了id=9，却又想插入id=7的行，这就有点跳了，当然肯定也有解决的方法，那就是重理业务需求，避免这样的写法。

END

作者： 泽锦

来源：

https://www.cnblogs.com/zejin2008/p/5262751.html

本文版权归作者所有

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