灵魂拷问，如何防止重复提交？
平时开发项目的时候，你是否遇到这样的困惑，用户不停的点击按钮向后端提交数据，而你却束手无策！
一、故事
记得以前面试的时候，面试官抛出来这么一个问题， 就是后端如何防止重复提交订单 ？
当时的我刚工作一年多，工作经历也不是很丰富，脑子里第一个想到的就是，这个前端就可以解决吧，然后面试官说必须要在后台处理这个问题，之后这场面试也就凉了。
面试结束之后，就开始百度查询资料，除了广告占头条比较吸引人以外，也没找到啥可行的答案，然后请教各路大佬之后，终算是有了一个比较可靠的解决方案。（后文会详细分享）
前些天在群里也看到有个朋友在讨论这个问题，这让我也想起了之前的那段经历，今天小编就和大家一起来讨论一下 如何防止重复提交 这个问题！
二、问题场景
重复提交，从名字上看，顾名思义，就是多次提交数据，例如支付的时候，假如同一笔订单多次支付，就会造成多次扣款，其后果可想而知！
像这样的案例比比皆是，如果将场景进行归纳，我们会发现主要有两类：
- 第一类：由于用户误操作或者网络卡顿，可能会造成多次点击表单提交按钮或者刷新提交页面，就会造成重复提交；
- 第二类：黑客或恶意用户使用postman、jmeter等工具重复恶意提交表单，攻击网站，从而造成重复提交；
这两类严重的时候，甚至会直接造成系统宕机！
三、解决方案
说了这么多，那如何防止重复提交数据呢？
毫无疑问，肯定是从前端、后端同时入手！
3.1、前端解决方法
通过 JavaScript 来屏蔽提交按钮，当用户点击提交按钮后，屏幕弹出遮罩层 提示数据加载中…. ！
直到后端返回结果或者前端请求超时时，再将其遮罩层关闭，从而实现防止表单重复提交！
3.2、后端解决方法
虽然前端通过屏蔽操作按钮，防止用户重复提交数据，但是如果黑客直接绕过前端给后端提交数据时，那么后端肯定也必须要做防止重复提交的验证。
方案一：给数据库增加唯一键约束（不推荐）
起初，最开始想到的就是，在控制层给数据做验证，例如用户注册，当用户手机号或者邮箱已经存在，则直接提示提交失败。
@RequestMapping(value = "/register")
public boolean register(@RequestBody UserDto userDto) throws Exception {
//检查邮件是否已经注册
QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper();
queryWrapper.eq("user_email",userDto.getUserEmail());
User dbUser = userService.getOne(queryWrapper);
if(dbUser ! = null){
throw new CommonExecption("当前邮箱已被注册，请使用新的邮箱注册或者通过密码找回操作！");
}
return userService.insert(userDto);
}
如果想更加安全一点，可以 在数据库中给关键字段增加唯一键约束 ，如果用户邮箱已经插入到数据库，会直接抛异常，提示当前邮箱已经注册！
try {
userService.insert(userDto);
} catch (Exception e) {
log.error("用户插入失败",e);
throw new CommonExecption("当前邮箱已被注册，请使用新的邮箱注册！");
}
这种方案在某些场景下是有效果的，例如请求不是非常频繁，可以采用这种方式。
那如果请求非常频繁，而且服务层需要处理的逻辑非常多的时候，这种方案就会遇到很大的瓶颈。
以订单支付为例，当用户支付时，首先会对订单数据做各种基础验证，接着走风控系统，鉴别是否是机器人操作，风控系统通过之后，再对接银行系统查询用户金额是否充足，如果充足就申请扣款，扣款成功之后，更新订单状态，同时将订单的数据推送给中心仓库，等待发货。
当然这个只是一个基础的流程，实际的处理逻辑比这个要复杂的多，此时我们也不能像上面介绍的那样对某个关键字做唯一约束，同时整个处理逻辑所需的时间也相对比较长，假如有几个请求同时过来，其结果可想而知！
方案二：利用缓存ID防止重复提交（推荐）
设想一下，前端在请求后端的时候，先从后端缓存中获取一个唯一的ID，在请求提交数据的时候带上这个唯一的ID，后端检查缓存中是否存在这个ID，如果存在，就进行业务处理，处理完毕之后，从缓存中将这个ID移除掉，如果在处理过程中，前端又再次提交，此时缓存中的ID状态还没有被移除，直接提示： 数据处理中，不要重复提交…. ，具体流程如下！
- 先编写一个缓存工具类
/**
* 缓存工具类
*/
public class CacheUtil {
//hashMap线程安全类
private static Map cacheMap = new ConcurrentHashMap();
/**
* 添加缓存
* @param key
* @param value
*/
public static void addCache(String key,Object value){
cacheMap.put(key, value);
}
/**
* 设置缓存
* @param key
* @param value
*/
public static void setValue(String key,Object value){
cacheMap.put(key, value);
}
/**
* 获取缓存
* @param key
* @return
*/
public static Object getValue(String key){
return cacheMap.get(key);
}
/**
* 判断key是存在
* @param key
* @return
*/
public static boolean containKey(String key){
return cacheMap.containsKey(key);
}
/**
* 移除缓存
* @param key
*/
public static void removeCache(String key){
cacheMap.remove(key);
}
}
- 再编写一个获取唯一ID的方法
@PostMapping("/getSubmitToken")
public Object getSubmitToken(){
String submitToken = UUID.randomUUID().toString();
//将事务请求唯一ID放入缓存池
CacheUtil.addCache(submitToken, "false");
//将ID返回给前端
JSONObject result = new JSONObject();
result.put("submitToken", submitToken);
return result;
}
- 接着编写一个注解，用于需要验证重复提交的方法上
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface SubmitToken {
boolean value() default true;
}
- 然后编写一个拦截器，用于类或者方法上有
@SubmitToken注解的验证处理
/**
* 重复提交拦截器
*/
public class SubmitTokenInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
//如果不是映射到方法，直接通过
if(!(handler instanceof HandlerMethod)){
return true;
}
//如果类或者方法有SubmitToken注解，则进行重复提交验证
HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler;
if (handlerMethod.getBeanType().isAnnotationPresent(SubmitToken.class) || handlerMethod.getMethod().isAnnotationPresent(SubmitToken.class)) {
final String submitToken = request.getParameter("submitToken");
if(StringUtils.isEmpty(submitToken)){
throw new CommonException("submitToken不能为空！");
}
if(!CacheUtil.containKey(submitToken)){
throw new CommonException("submitToken失效，请重新获取！");
}
Object value = CacheUtil.getValue(submitToken);
if(!"false".equals(value)){
throw new CommonException("数据正在处理，请不要重复提交");
}
//验证通过之后，将submitToken对应的值设置为正在处理
CacheUtil.setValue(submitToken, "true");
}
return true;
}
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
//业务处理完毕之后，将submitToken从缓存中移除
final String submitToken = request.getParameter("submitToken");
if(StringUtils.isNotEmpty(submitToken)){
CacheUtil.removeCache(submitToken);
}
}
}
- 最后将
@SubmitToken注解用于需要进行重复提交的方法或者类上
/**
* 将SubmitToken用于增、删、改的方法或者类上
*/
@SubmitToken
@RequestMapping(value = "/register")
public boolean register(@RequestBody UserDto userDto) throws Exception {
//......
}
在开发的时候，我们只需将 @SubmitToken 用于增、删、改的方法上即可，当前端在提交数据的时候，先通过 /getSubmitToken 接口获取一个 submitToken 也就是唯一ID，然后再提交请求的时候，带上这个参数即可！
当你真正在使用的时候，对于缓存类你会发现还有很大的优化空间，本例采用的是 ConcurrentHashMap 作为缓存类，随着提交请求量越来越多，缓存类所占用的空间也越来越大，最后很有可能会OOM。
因此有两种解决办法：
- 第一种：编写一个缓存实体类，里面存放有效期，然后弄一个线程来扫描缓存map，到达过期的数据就将其移除。
- 第二种：将需要缓存的数据写入到redis，同时设置过期时间。
如果是小项目，第一种方法就基本可以解决，如果是中大型项目，那么推荐使用 redis 搭建高可用的缓存集群，同时一定要注意 key 的设计，最好采用单独的前缀，例如 submittoken-uuid- + 项目名称 作为前缀，方便后期扩展的时候缓存数据迁移！
四、总结
本文主要围绕 后端如何防止重复提交数据问题 进行一些总结，可能也有遗漏的地方，欢迎网友点评、吐槽！
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