火爆网络的《利用 Python 进行数据分析》，有人将它翻译了中文版！

如何利用 Python 进行数据分析？今天给大家推荐一本非常不错的 Python 数据分析入门系统教程《Python for Data Analysis(2nd)》，中文译为《利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版》。

本书由 Python pandas 项目创始人Wes McKinney 亲笔撰写，详细介绍利用 Python 进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第 2 版针对 Python 3.6 进行全面修订和更新，涵盖新版的 pandas、NumPy、IPython 和 Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

本书最大的特点是通过介绍 Python 编程和用于数据处理的库和工具环境，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是 Python 编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的 Python 编程。

如何更好地学习这本书呢？因为是英文版，阅读起来不是很方便。没关系，今天给大家介绍一份优质的开源笔记，可以在线阅读。我们一起来看看。

首先放上中文翻译的在线阅读地址：

https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3f

翻译的 GitHub 地址：

https://github.com/iamseancheney/python_for_data_analysis_2nd_chinese_version

GitBook（有锚点功能）：

https://seancheney.gitbook.io/python-for-data-analysis-2nd/

书籍下载地址：

http://www.jianshu.com/p/fad9e41c1a42

书籍代码的 GitHub 开源地址：

https://github.com/wesm/pydata-book

比较一下，第二版与第一版有较大的更新，具体表现在：

• 包括Python教程内的所有代码升级为Python 3.6（第1版使用的是Python 2.7）

• 更新了Anaconda和其它包的Python安装方法

• 更新了Pandas为2017最新版

• 新增了一章，关于更高级的Pandas工具，外加一些tips

• 简要介绍了使用StatsModels和scikit-learn

资源下载

为了节约大家的时间，小编爱码士已经将《Python for Data Analysis(2nd)》电子版 PDF 和源代码程序打包好了，获取步骤如下：

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