数据结构和算法还是值得学习
不过最近想法有了些改变，简单整理下我的一些思路，数据结构和算法可能是一门内功，如果不去学，可能体会不到它的重要性，如果在温水久了，就会坐井观天，人最大的毛病就是看不到自己的问题。
我期初是这么想的，没有大量的时间去学习，所以初步的目标是了解下数据结构和算法的一些基础知识，简单有个概念，不求通解，大概了解有哪些数据结构和算法，它们能解决什么问题，它们为什么能解决特定问题。其实学好算法肯定是要去实践，而我目前不可能这么去做，学习的目标决定了学习方式。
我也相信只要出发点正确，快速去学习，多少会有收获的。我选了两本书去学习，因为知道算法非常难学，如果看一些按部就班的书，太晦涩的书，开始如果不顺利，后面就打退堂鼓了。
我看的两本书都非常不错，分别是《小灰的算法之旅》和极客时间的专栏《数据结构与算法之美》，客观的说小灰名气很大，但如果进行比较，《数据结构与算法之美》写的更好，全面，而且做到了深入浅出，每个算法描述它存在的原因以及解决的问题。
《数据结构与算法之美》说的很好，从实际场景出发，告诉你“是什么”，“为什么”，遇到类似问题后“怎么做”。
算法为什么重要呢？比如某个技术栈你不了解，没啥丢人的，可如果算法一窍不通确实说不过去，所以很多公司用数据结构和算法来衡量水平，一定程度上是合适的。
另外就我现在的感受，我做Web开发太久了，如果要进一步深造，比如理解一些分布式中间件或做一些相对底层的开发，那么确实需要了解算法。比如在学习Redis的时候，它为什么集成了那么多基础的数据类型？它为什么快速？看完《数据结构与算法之美》后，我从算法的角度再去看Reids的时候，感觉更透彻了。
数据结构和算法确实是内功，掌握的透彻，思考方式可能也不一样，解决问题的思路可能更广阔，工匠为啥是工匠，他一开始就站的更高，那么解决方案也会更好。可见算法和操作系统、计算机网络一样都是基础知识，基础打牢了，可能才能更好的搭建房屋。
我也知道算法不可能一蹴而就，后续我想每周至少有两小时去学习它，细水长流，不断的体会，不断的实践，可能效果会更好，也不容易遗忘。学好算法的一个标志就是举一反三，举重若轻，希望有一天也能达到。
原来没学习之前，我总是将数据结构和算法分开来说，比如说算法我可以慢慢学，但数据结构必须掌握，其实每一门语言中也有数据结构，也有很多的容器，正因为容器的存在，让我们模糊了数据结构的概念。《数据结构与算法之美》中说的很好，“数据结构是一组数据的存储结构，算法是操作数据的一组方法”，“数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上”。
了解数据结构和算法之后，要学会复杂度的分析，不管是通用的算法，还是自创的算法，都要学会评估算法的优良，就要用到时间复杂度和空间复杂度的分析，要么是时间执行长度，要么是内存使用大小，感觉这个一定要掌握。
另外不管是《小灰的算法之旅》还是《数据结构与算法之美》，都提到了递归的重要性，递归好像不是一种算法，只是很多算法可以用递归实现，递归是分解子问题，子问题之间有相同的解决之道，找到递归结束条件，《数据结构与算法之美》中讲的确实非常好。
《数据结构与算法之美》前几节说的特别好，我觉得源于作者对算法的理解，对于我来说，不可能重复别人的话，但会问下自己为什么要学习算法？对算法理解的误区是什么？学习算法的前提条件是什么？学习算法的技巧或方式是什么？如何活学活用？重要知识点在哪儿？
这一篇也是我最近的学习总结，没啥技术内容，只是想表明算法的重要性，以便提醒每个人，如果大家想购买《数据结构与算法之美》专栏，可以扫描下面的二维码，这样大家都能返现。
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