并发访问 slice 如何做到优雅和安全?

由于 slice/map 是引用类型，golang函数是传值调用，所用参数副本依然是原来的 slice， 并发访问同一个资源会导致竟态条件。

看下面这段代码：

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    var (
        slc = []int{}
        n   = 10000
        wg  sync.WaitGroup
    )

    wg.Add(n)
    for i := 0; i < n; i++ {
        go func() {
            slc = append(slc, i)
            wg.Done()
        }()
    }
    wg.Wait()

    fmt.Println("len:", len(slc))
    fmt.Println("done")
}

// Output:
len: 8586
done
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真实的输出并没有达到我们的预期，len(slice) < n。 问题出在哪？我们都知道slice是对数组一个连续片段的引用，当slice长度增加的时候，可能底层的数组会被换掉。当出在换底层数组之前，切片同时被多个goroutine拿到，并执行append操作。那么很多goroutine的append结果会被覆盖，导致n个gouroutine append后，长度小于n。

那么如何解决这个问题呢？ map 在 go 1.9 以后官方就给出了 sync.map 的解决方案，但是如果要并发访问 slice 就要自己好好设计一下了。下面提供两种方式，帮助你解决这个问题。

方案 1: 加锁 :closed_lock_with_key:

func main() {
    slc := make([]int, 0, 1000)
    var wg sync.WaitGroup
    var lock sync.Mutex

    for i := 0; i < 1000; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(a int) {
            defer wg.Done()
      // 加:closed_lock_with_key:
            lock.Lock()
            defer lock.Unlock()
            slc = append(slc, a)
        }(i)
        wg.Wait()

    }

    fmt.Println(len(slc))
}
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优点是比较简单，适合对性能要求不高的场景。

方案 2： 使用 channel 串行化操作

type ServiceData struct {
    ch   chan int // 用来 同步的channel
    data []int    // 存储数据的slice
}

func (s *ServiceData) Schedule() {
    // 从 channel 接收数据
    for i := range s.ch {
        s.data = append(s.data, i)
    }
}

func (s *ServiceData) Close() {
    // 最后关闭 channel
    close(s.ch)
}

func (s *ServiceData) AddData(v int) {
    s.ch <- v // 发送数据到 channel
}

func NewScheduleJob(size int, done func()) *ServiceData {
    s := &ServiceData{
        ch:   make(chan int, size),
        data: make([]int, 0),
    }

    go func() {
        // 并发地 append 数据到 slice
        s.Schedule()
        done()
    }()

    return s
}

func main() {
    var (
        wg sync.WaitGroup
        n  = 1000
    )
    c := make(chan struct{})

    // new 了这个 job 后，该 job 就开始准备从 channel 接收数据了
    s := NewScheduleJob(n, func() { c <- struct{}{} })

    wg.Add(n)
    for i := 0; i < n; i++ {
        go func(v int) {
            defer wg.Done()
            s.AddData(v)

        }(i)
    }

    wg.Wait()
    s.Close()
    <-c

    fmt.Println(len(s.data))
}
复制代码

实现相对复杂，优点是性能很好，利用了channel的优势

以上代码都有比较详细的注释，就不展开讲了。