完美替代Mask RCNN!BlendMask:实例分割新标杆
点击 我爱计算机视觉 标星,更快获取CVML新技术
今天新出的论文 BlendMask: Top-Down Meets Bottom-Up for Instance Segmentation ,提出一种 自顶向下 和 自底向上 设计策略相结合的实例分割算法 BlendMask ,在精度上超越了Mask RCNN,速度上 快20% ,可谓完美替代Mask RCNN的实例分割新标杆!
该文作者信息:
作者团队来自阿德莱德大学、东南大学和华为诺亚方舟实验室。
BlendMask 算法思想结果示例:
上图展示了Blend过程,BlendMask分支得到的Bases和检测分支得到的attns注意力结果,一一对应按元素相乘再相加合成,得到最终的实例分割结果。
网络架构
作者是在SOTA 目标检测算法FCOS基础上改进得到 BlendMask ,下图橙色部分为实例分割的检测分支,绿色部分为使用FPN特征预测的一组bases。
检测分支得到目标包围框和attns注意力区块,其和Bottom 模块的结果Bases 经Blender模块blend成最终的分割结果。
下图为Bases 和 attentions 结果示意图:
实验结果
作者将BlendMask 与其他SOTA实例分割算法在COCO test-dev数据集上进行了比较:
BlendMask 在速度最快的的同时精度最高!
下图为一些分割结果示例:
该文提出的方法分割结果更加精确细致。
详细信息请查看原论文。
论文地址 :
https://arxiv.org/pdf/2001.00309.pdf
期待作者早日开源代码~
图像分割交流群
关注最新最前沿的语义分割、实例分割、全景分割技术,扫码添加CV君拉你入群,(如已为CV君其他账号好友请直接私信)
( 请务必注明:分割 )
喜欢在QQ交流的童鞋,可以加52CV官方 QQ群 : 805388940 。
(不会时时在线,如果没能及时通过验证还请见谅)
长按关注 我爱计算机视觉