学习资源 | 动手学深度学习–这里有一份PyTorch版本
2015 年 6 月 2 日
6月的时候我们推荐过一本深度学习教程–《动手学深度学习》 （作者： 阿斯顿·张、李沐、扎卡里 C. 立顿、亚历山大 J. 斯莫拉以及其他社区贡献者），这本书已经被十几所国内外高校作为教材，在知乎等社区的网友们也有非常高的评价。
原书代码基于Apache MXNet实现，MXNet是一个开源的深度学习框架。最近在GitHub上发现有个项目，将原书中MXNet代码实现改为了PyTorch实现。
Github地址： https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch
项目网页版： https://github.com/dsgiitr/d2l-pytorch
作者： ShusenTang
在项目介绍中，作者说，本项目不要求深度学习/机器学习背景，只需有基础的数学和编程基础即可，适合想要使用PyTorch做深度学习的盆友们。
仓库中包括了每章基于PyTorch的代码，读者可以通过单独的网页版访问，也可以在本地安装工具访问文档，在项目中都给出了方法。
目前总体上已经出了十章，但还在更新。目录如下：
作者也给出了另外一个将 MXNet 改写为PyTorch的英文项目地址给大家参考：
https://github.com/dsgiitr/d2l-pytorch
对深度学习感兴趣，并且想使用PyTrorch动手的同学们，可以跟随项目学习练习。
最后再次放上原书：
书籍地址： https://zh.d2l.ai/index.html
Github： https://github.com/d2l-ai/d2l-zh
封面图来源： Photo by Carl Heyerdahl on Unsplash
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