如何避免回表查询？什么是索引覆盖？ | 1分钟MySQL优化系列
《迅猛定位低效SQL？》留了一个尾巴：
select id,name where name=’shenjian’
select id,name ,sex where name=’shenjian’
多查询了一个属性，为何检索过程完全不同？
什么是回表查询？
什么是索引覆盖？
如何实现索引覆盖？
哪些场景，可以利用索引覆盖来优化SQL？
这些，这是今天要分享的内容。
画外音：本文试验基于MySQL5.6-InnoDB。
一、什么是回表查询？
这先要从InnoDB的索引实现说起，InnoDB有两大类索引：
-
聚集索引 (clustered index)
-
普通索引 (secondary index)
InnoDB聚集索引和普通索引有什么差异？
InnoDB 聚集索引 的 叶子节点存储行记录 ，因此， InnoDB必须要有，且只有一个聚集索引：
（1）如果表定义了PK，则PK就是聚集索引；
（2）如果表没有定义PK，则第一个not NULL unique列是聚集索引；
（3）否则，InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引；
画外音：所以PK查询非常快，直接定位行记录。
InnoDB 普通索引 的 叶子节点存储主键值 。
画外音：注意，不是存储行记录头指针，MyISAM的索引叶子节点存储记录指针。
举个栗子，不妨设有表：
t(id PK, name KEY, sex, flag);
画外音：id是聚集索引，name是普通索引。
表中有四条记录：
1, shenjian, m, A
3, zhangsan, m, A
5, lisi, m, A
9, wangwu, f, B
两个B+树索引分别如上图：
（1）id为PK，聚集索引，叶子节点存储行记录；
（2）name为KEY，普通索引，叶子节点存储PK值，即id；
既然从普通索引无法直接定位行记录，那 普通索引的查询过程是怎么样的呢？
通常情况下， 需要扫码两遍索引树 。
例如：
select * from t where name=’lisi’;
是如何执行的呢？
如 粉红色 路径，需要 扫码两遍索引树 ：
（1）先通过普通索引定位到主键值id=5；
（2）在通过聚集索引定位到行记录；
这就是所谓的 回表查询 ，先定位主键值，再定位行记录，它的性能较扫一遍索引树更低。
二、什么是索引覆盖 (Covering index) ？
额，楼主并没有在MySQL的官网找到这个概念。
画外音：治学严谨吧？
借用一下SQL-Server官网 的 说法。
MySQL官网，类似的说法出现在explain查询计划优化章节，即explain的输出结果Extra字段为 Using index 时，能够触发索引覆盖。
不管是SQL-Server官网，还是MySQL官网，都表达了： 只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据，无需回表 ，速度更快。
三、如何实现索引覆盖？
常见的方法是： 将被查询的字段，建立到联合索引里去 。
仍是 《 迅猛定位低效SQL？ 》 中的例子：
create table user (
id int primary key,
name varchar(20),
sex varchar(5),
index(name)
)engine=innodb;
第一个SQL语句：
select id,name from user where name=’shenjian’;
能够命中name索引，索引叶子节点存储了主键id，通过name的索引树即可获取id和name， 无需回表 ，符合索引覆盖，效率较高。
画外音，Extra： Using index 。
第二个SQL语句：
select id,name ,sex from user where name=’shenjian’;
能够命中name索引，索引叶子节点存储了主键id， 但sex字段必须回表查询才能获取到 ，不符合索引覆盖，需要再次通过id值扫码聚集索引获取sex字段，效率会降低。
画外音，Extra： Using index condition 。
如果把 (name) 单列索引升级为联合索引 (name, sex) 就不同了。
create table user (
id int primary key,
name varchar(20),
sex varchar(5),
index(name, sex)
)engine=innodb;
可以看到：
select id,name … where name=’shenjian’;
select id,name, sex … where name=’shenjian’;
都能够命中索引覆盖 ，无需回表。
画外音，Extra： Using index 。
四、哪些场景可以利用索引覆盖来优化SQL？
场景1： 全表count查询优化
原表为：
user(PK id, name, sex)；
直接：
select count(name) from user;
不能利用索引覆盖。
添加索引：
alter table user add key(name);
就能够利用索引覆盖提效。
场景2： 列查询回表优化
select id,name,sex … where name=’shenjian’;
这个例子不再赘述，将单列索引 (name) 升级为联合索引 (name, sex) ，即可避免回表。
场景3： 分页查询
select id,name,sex … order by name limit 500,100;
将单列索引 (name) 升级为联合索引 (name, sex) ，也可以避免回表。
InnoDB聚集索引普通索引 ， 回表 ， 索引覆盖 ，希望这 1分钟 大家有收获。
提示，如果你不清楚explain结果Extra字段为 Using index 的含义，请阅读前序文章： 《 如何利用工具，迅猛定位低效SQL？ 》
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