如何访问redis中的海量数据？避免事故产生

前言

有时候我们需要知道线上的 redis的使用情况 ，尤其需要知道一些 前缀的key值 ，让我们怎么去查看呢？今天老顾分享一个小知识点

事故产生

因为我们的用户 token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key ，保存用户的token的值。我们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上现在有多少登录用户。

直接用了 keys user_token*方式 进行查询，事故就此发生了。 导致redis不可用，假死 。

分析原因

我们线上的登录用户有几百万，数据量比较多； keys算法是遍历算法 ， 复杂度是O(n) ，也就是数据越多，时间复杂度越高。

数据量达到几百万， keys这个指令就会导致 Redis 服务卡顿 ，因为  Redis 是单线程程序，顺序执行所有指令，其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才可以继续 。

解决方案

那我们如何去 遍历大数据量 呢？这个也是面试经常问的。我们可以采用redis的另一个 命令scan。 我们看一下 scan的特点

1、 复杂度虽然也是 O(n) ，但是它是通过游标分步进行的， 不会阻塞线程 2、提供 count 参数，不是结果数量，是redis单次遍历字典槽位数量(约等于) 3、同 keys 一样，它也提供模式匹配功能; 4、服务器不需要为游标保存状态，游标的唯一状态就是  scan 返回给客户端的游标整数 ; 5、返回的结果 可能会有重复，需要客户端去重复 ，这点非常重要; 6、单次返回的结果是空的并不意味着遍历结束，而要看 返回的游标值是否为零

一、scan命令格式

二、 命令解释

scan 游标 MATCH count 每次迭代所返回的元素数量

SCAN命令是 增量的循环 ，每次调用只会 返回一小部分的元素 。所以不会让redis假死 SCAN命令返回的是一个游标， 从0开始遍历，到0结束遍历

三、举例

从0开始遍历，返回了游标6，又返回了数据，继续scan遍历，就要从6开始

总结

这个是 面试经常会问到的 ，也是我们小伙伴在 工作的过程经常用的 ，一般小公司，不会有什么问题，但 数据量多的时候，你的操作方式不对 ，你的绩效就会被扣哦，哈哈。谢谢！！！