回放：AutoML 在表数据中的研究与应用初探

分享嘉宾：罗远飞 第四范式

编辑整理：Hoh Xil

内容来源：2019 DataFun Live 06

出品社区：DataFun

注：欢迎转载，转载请注明出处

▌ 内容摘要

首先介绍自动机器学习（AutoML）的背景，问题定义和步骤； 然后将结合 AutoML 在第四范式的研究和应用，详细探讨 AutoML 遇到的实际问题，包括如何在指数复杂度的搜索空间中，快速找到有效的组合特征等； 最后介绍自动机器学习在第四范式的落地情况。

▌ 视频

▌PPT 内容

嘉宾介绍

罗远飞，2015年10月加入第四范式，任职算法科学家。研发多个针对表数据的自动机器学习算法并产品化，显著提升了自动机器学习建模效果；参与设计开发了第四范式独有的大规模分布式机器学习框架。曾获得国内首届迁移学习算法大赛冠军，在 KDD/ACL/EMNLP 上发表文章，并申请十几项国内外专利。

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关于 DataFun：

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