再谈静态结构和呈现(200226)

由于最近整理PPT培训的内容，前面主要讲了母版设计，金字塔原理，常用操作，还有两次30分钟左右的课程重点讲解两个方面的关键内容，即静态呈现和动态呈现。

对于静态呈现我先摘录和修订下我原来博客总结过的内容。

首先谈下常说的举一反三，个人认为其核心还是抽象能力，同时在抽象后带来的分类能力。

举例来说，张三和人，张三仅仅是人的一个实例。如果看到张三不思索，那么下次你还是只知道张三而不知道李四。看到张三后思索的是张三是人，这是关键的一次抽象，类似面向对象分析方法里面的由对象到了类，或者说一种归纳的方法。

当知道张三是人后才会去考虑人会具有哪些关键的特性，如肤色，性别，国籍，年龄等等，注意分析了这些关键特性后这些特性就变成了对抽象的人类进行分类分析的基础。这些分析将应用到你以后面对的所有遇到的形形色色的人的实例。注意现在的星座研究，九型人格也类似这种思路。

找寻你所看到的具备共同特性的事物，基于他们的共性进行抽象概括，同时对概括出来的关键特性进行维度分析或分组分析，这即是举一反三的基本。模仿很重要，模仿本身并不能带来超越，要超越需要的思考，而思考的重点则是由具体到抽象，由抽象到分类和分组分析。

分类和分组是我们最常见的科学管理方法，而基础仍然是抽象，首先抽象找到事物具备的共性。而通过分类和分组又去找寻事物在共性下存在的差异，具体事物具体分析，模仿但不盲目。

注意，对于一个具体的事物研究只存在分解， 因此具体事物的静态分析只会形成树模型。从这个概念上来将思维导图方法完全使用，比如我对张三的研究可以从他的家庭，学历，爱好习惯，工作经历各方面展开。注意在展开后可以看到工作经历其实形成的是一个表格，即我们说的表模型，这是因为工作经历已经是一个抽象的概念，工作经历本身不是具体的事物。因此具体分解中还可能有抽象，这是正常的。

对于一个抽象的类别的研究，比如人类是一个抽象的概念不是实例。这个时候首先是树模型，树模型是做高层的分类用，比如人的国籍，人的性别，人的年龄段，人的肤色等。这些我们叫做看待抽象事物的维度。因此如果说分类，一般针对的是抽象的事物，仍然形成树模型。

当同属于某一个类别的多个具体事物要做为一个群组进行分析的时候，我们不应该马上陷入的单个具体事物的分解过程，比如马上去研究张三，而是先应该去研究这一群人，这一群人中的每一个都是具体的实例。

但是如何研究这一群人？其关键正是在于我首先有一群人的实际数据，其次我们原来已经对人类这个概念进行了分类研究，已经研究了其存在的分类和各个维度。 当我们把分类的维度和一群人的具体事物做一个结合的时候，形成了我们需要的事物群。这个事物群常见的展现方式即是我们所说的表格，表格上有人的姓名，年龄，国籍，性别等分类属性。

因此没有一群事物形不成表格，没有对抽象事物类别的分析也形成不了表格。以上两点刚好是表格的行和列信息的展示。 一个表格的形成我们前期需要做如此大量的工作。当我们探索一个新的领域的时候我们需要遵循上面的思路。

在表格形成后进入到静态分析中的另外一个概念，即我们说的排序，优先级排序是对一个事物群分析的基本分析方法。再次划入到静态分析中。另外一个关键分析即是我们常说的多维度分析，注意形成表格列表与形成多维度分析矩阵完全是两回事，多维度分析矩阵简单说类似于Excel中的交叉报表，比如我们需要分析收集到的1000个样本数据在区域和年龄段两个分类维度下的分布情况等。

当我今天重新整理PPT材料的时候，我对原来的以下总结进一步进行了补充如下：

在谈静态分析的时候，我经常举人的例子，我们可以观察一个人的具体组成结构，这个是属于静态分析；同时我们也可以观察这个人从生老病死的整个过程，这个是动态分析。静态+动态分析形成对一个人的完整分析过程。但是注意，这个是对一个具体的人的分析，比如对张三的分析，对李四的分析。

而我们有时候还需要对人类进行分析，而人类本身就是一个抽象的概念。这个是诸多的具体的人抽象出的一个概念，这个人类本身有共性特性，如前面我们谈到的性别，年龄，国籍等。当我们对一群人进行分析的时候，我们刚好看到一群人就是行信息，而性别，国籍就是列信息，即事物群分析的表格化也就是形成了。

这也是这次我关键总结的一点， 具体单个事物分析更多的是树结构，事物群分析则是表格结构为主 。

我们经常我承接很多项目，你会发现有研发类项目，有咨询类项目，有软件实施类项目，那么对我们的项目列表信息这个事物群我们可以进行分类，注意分类本身也是抽象。即我们在谈10个项目信息的时候，我们可以先谈大的分类，再谈具体的项目，两层结构。这个结构本身没有根节点，而且结构本身从表格演化而来，我在这里把它定位为一种分类表结构。

分类表是介于树状结构和表格结构之间的一种弱结构，重点体现分类和分层为主，无跟节点，单维度。

而在我原来的PPT培训材料里面我没有去强调分类表这个概念，而是用了类似组成要素这个词。而实际上你可以看到分类更多的是对事物群进行分析，而分解更多的是对单事物进行分析。分解形成的是树结构，而分类形成的是一种弱表结构。

矩阵的形成来源于表架构，是对表两个关键维度列的抽象研究。

在这次的材料整理中，我对矩阵结构重新进行了分析，即矩阵结构更多的来源于表结构。

对于矩阵结构，即是抽象两个关键的维度属性，注意这些维度属性更多的是类似于优先级，重要度这些关键维度信息。在维度信息抽象后再讲具体的内容体现到矩阵化后的表格中。而具体的内容体现到矩阵表格中，本身又包括了两种场景，即：

1. 在内容中体现Group By的汇总结果，类似求和，计数，平均等。

2. 在内容中直接体现每一个表格明细行信息，单属性List，或体现为要给属性点。

3. 在内容中体现我们进一步抽象后的措施信息等

对于架构图而言，本质仍然是一个树状结构展开，实际的画法上我这次也进一步做了下总结。包括了分层，复用，统一出口，集成关系体现，体现动态阶段等，这些都是画架构图最需要关心的内容，在这里不再详细展开描述。更多的还是需要自己去多观察别人画的图，然后自己多思考多练习。