借助 SPI 解决复杂业务扩展问题

首先我们了解下何为SPI，SPI全称：
Service Provider Interface，由一方提供接口规范，另一方负责具体实现。
其理念跟软件设计模式中的策略模式有点类似


，前者是业务 架构设计维度
，后者是 接口编程维度
。

SPI优势：
有效解决了代码高耦合问题，避免使用大量的if else 嵌套逻辑，大大提高了系统的可维护性和扩展性。对于复杂的业务场景，可以实现系统间的解耦，通过Restful接口完成交互，又避免了不同的商户接入带来的重复开发工作。
JDK原生用法
通过规则约定加规范的方式，按照接口名称定义配置文件，并将处理不同业务逻辑的实例类添加到配置文件中，通过类加载器完成加载。

/**

 * 创建订单接口

 * @author onlyone

 */

public interface OrderService {

    String createOrder(AddOrderParam addOrderParam);

}

然后在 “ META-INF/services
”路径下创建文件 “com.boot.service.OrderService”，
文件内容为：

com.boot.service.impl.TaobaoOrderService

com.boot.service.impl.TianmaoOrderService

最后借助jdk原生的 ServiceLoader
去META-INF/services目录下加载配置文件并将类实例化，完成调用。
代码示例：
https://github.com/aalansehaiyang/spi-example
Dubbo 框架用法
jdk原生框架采用全部加载机制，不管需不需要。导致系统初始启动时会占用大量系统资源，耗时较长。dubbo对其进行改造，重写加载机制，采用按需加载。

• 自定义注解 @SPI

• 重写加载类 ExtensionLoader

• 并大量使用缓存，提升性能

• 提供 getExtension
  方法，可以 获取具体实现类

 public static  ExtensionLoader getExtensionLoader(Class type) {

   ....各种校验

    } else {

        //缓存中获取扩展加载器，为空则进行新建

        ExtensionLoader loader = (ExtensionLoader)EXTENSION_LOADERS.get(type);

        if (loader == null) {

            EXTENSION_LOADERS.putIfAbsent(type, new ExtensionLoader(type));

            loader = (ExtensionLoader)EXTENSION_LOADERS.get(type);

        }

        return loader;

    }

}

public T getExtension(String name) {    

   。。。参数校验   

    Holder holder = cachedInstances.get(name); //从缓存中获取持有者

    if (holder == null) { //如果为空，创建一个持有者

        cachedInstances.putIfAbsent(name, new Holder());

        holder = cachedInstances.get(name);

    }

    Object instance = holder.get(); //从持有者获取实现类

    if (instance == null) { //如果为空

        synchronized (holder) {

            instance = holder.get();

            //双重判空检查

            if (instance == null) { 

                //采用懒加载模式加载实现类

                instance = createExtension(name);

                holder.set(instance);

            }

        }

    }

    return (T) instance;

}

架构衍生

随着一个企业越做越大，沉淀了很多数据，会通过API开放形式接入网关，给外部的ISV提供原始数据服务，进一步打造业务生态圈。
但是这种模式有个缺点，规范和实现由内部控制，外部单向依赖。

如果某些业务场景需要双向依赖，可以考虑使用SPI模式，
由平台方定义接口规范，第三方来实现内部逻辑，通过HTTP协议来调用。可以理解成 SPI是传统API的反向调用
。

存在这样一种业务场景，平台需要向开发者请求数据信息
。比如一些大电商卖家都有自己的仓库，本地库存系统，自己的售卖网站，同时也在淘宝、京东、拼多多等三方平台售卖商品，如果想共享一套库存数据要怎么设计，可以考虑SPI。

图引自程序架道

首先平台方定义业务场景，并在场景下定义SPI接口规范，接入方按规范实现接口逻辑（比如：调用本地数据库判断是否有库存），并将API服务注册到网关。

当用户访问平台系统时，会根据访问的店铺、IP地址、用户数据等信息， 路由寻址
到指定的商户系统，完成数据交互，并进行后续业务流程
。

当然，不同公司的技术实力参差不齐，系统稳定性、接口响应速度都不一样，平台系统的容错能力、超时机制要深入建设，避免局部慢请求，引发雪崩效应。
小结：

• 提供了内部数据的开放能力，借助ISV的开发能力，形成一个大的业务生态圈
• 外部系统数据可以以插件的形式注册到平台，由平台指定统一规范和路由能力，
  满足更复杂的业务诉求。

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