优化变种CRC算法

CRC算法

循环冗余校验-CRC 是常用的一种校验数据一致性的算法。关于其原理与发展可以参考其维基百科。

关于该算法的优化也经常是大家关心的一个方向，现在最常用的实现基本都是查表法，下图是别人总结的相关算法的优化历史:

可以看出，当因特尔提出了 slice-by-x 的优化后，其速度得到的飞跃。

然而CRC算法的变种数量非常之多，但是已经被实现的那些优化只是少数的几种，比如 ISO 、 ECMA 等。同时这些优化后的代码已经丢失的大量中间过程，是的其难以被移植到其他变种之上。

优化变种算法

经过一番研究考证，CRC64变种采用 slice-by-x 优化的主要步骤为：

• 将原始查询表转化为8重表格

  // table[0] 是原始查询表， table[1...7] 是生成的8重表格
  for (n = 0; n < 256; n++) {
    crc = table[0][n];
  
    for (k = 1; k > 8);
        table[k][n] = crc;
    }
  }

• 优化CRC算法，每个循环计算8个字节

  while (len >= 8) {
    crc ^= *(uint64_t *)byte; // 小端计算方式
    crc = table[7][crc & 0xff] ^
          table[6][(crc >> 8) & 0xff] ^
          table[5][(crc >> 16) & 0xff] ^
          table[4][(crc >> 24) & 0xff] ^
          table[3][(crc >> 32) & 0xff] ^
          table[2][(crc >> 40) & 0xff] ^
          table[1][(crc >> 48) & 0xff] ^
          table[0][crc >> 56];
    byte += 8;
    len -= 8;
  }
  while (len) {
    crc = table[0][(crc ^ *byte++) & 0xff] ^ (crc >> 8);
    len--;

实现

github.com/lrita/crc64 采用上述方法，优化了 redis 使用的 CRC64 变种算法，使其速度从 381.29 MB/s 提升到 1474.16 MB/s .

参考