一种Tree组件的实现方式
RT,本文主要是为了介绍一种 tree
组件的实现方式,包含市面上 tree
组件的常见功能。后面会再专门研究 element-ui
中的 tree
内部实现。
数据结构
这是组件最核心的部分,直接关系到各种特性实现的复杂度。
Tree
本身
这是用于渲染 Tree
自身的,通常需要上层业务中传入树形节点数据,例如:
const source = [{ id: '1', label: '一级 1', children: [{ id: '1-1', label: '二级 1-1', children: [{ id: '1-1-1', label: '三级 1-1-1' }] }] }, { id: '2', label: '一级 2', children: [{ id: '2-1', label: '二级 2-1', children: [{ id: '2-1-1', label: '三级 2-1-1' }] }, { id: '2-2', label: '二级 2-2', children: [{ id: '2-2-1', label: '三级 2-2-1' }] }] }]
// Tree组件
树中的每个节点至少会包含 id
与 label
两个核心属性,前者是节点唯一标识,后者用于界面展示。那么怎么把它渲染出来呢? 有2种常见的方法:
递归渲染
核心是将树节点单独封装成一个 tree-node
组件,同时 vue
允许组件内部直接引用自身。
tree-node
组件:
这样 tree
组件自身只要负责把第一层节点渲染即可:
打平后直接 vfor
迭代渲染
如果节点不多,也可以将 source
打平为一维数组,这样 tree
组件可以直接 v-for
一把梭:
本质上打平操作是对树的先序遍历,内部也是使用递归访问了一遍完整的树,顺便记录了父节点位置。好处是可以很方便的知道节点的父节点所在位置,直接使用索引访问即可。弊端也比较明显相当于遍历了两遍树,第一遍是在打平时,第二遍是在渲染时。另外如果节点支持懒加载,这种方式也不大容易理解,新加载的节点在打平数组中与父节点可能相隔很远。
此文的后面都基于第一种方式递归渲染来描述。
选中项
tree
组件通常支持多选操作:
并且会进行数值合并的情况
如何支持这种特性呢?这里介绍一种思路:
- 在
tree
组件中增加专门的checkedKeys
数组,用于 记录所有选中的叶子节点 。 -
按照每个节点的叶子节点规模进行倒序得到
sortedTreeNodes
数组,例如下面的情况sortedTreeNodes
就是[a,b,d,c,e,f,g,h,i,j,k]
-
依次判断
sortedTreeNodes
中元素,- 如果是叶子节点,直接加入结果集,并从
checkedKeys
删除 - 如果是树干节点
checkedKeys
- 如果是叶子节点,直接加入结果集,并从
为什么要先倒序呢?因为不倒序的话可能得到的结果不对,例如下面这种情况:
如果先从 b
节点判断的,那么最终的结果集就是 [b]
,而不是 [a]
.
有了 checkedKeys
之后,每个 tree-node
也能方便知道自身是不是选中状态了:
tree-node
组件:
computed: { checked() { // 自身是叶子节点 if (this.isLeaf) { return this.checkedKeys.includes(this.id); } // 自身是树干节点,如果下属叶子节点全部是选中状态,那么自身也就是选中状态 return this.leafIds.every(leaf => this.checkedKeys.includes(leaf)); }, }
throughed value
某些业务中,还会要求拿到每个层级部分选中的节点, throughed value
就是一个二维数组,存储每个层级全选/部分选中的节点。例如:
注意节点 c
下属只有 g
被选中,所以 c
是部分选中状态。 那么 throughed value
就会是:
[ [a], // 部分选中 [b, c], // c即使是部分选中,也放到第二层级当中 [g], // d/e/f由于已经将父节点放到结果集,忽略掉。 ]
如何计算 throughed value
呢?其实和上面选中项的计算很像,只需改动 3.2
即可:
如果是树干节点:
checkedKeys
要注意到, 不管是选中项还是 throughed value
的计算,都依赖对原始数据结构的多次遍历操作,同时还涉及对整个树的排序操作,因此在树规模较大时,不可避免的有性能上问题。一种解决方案是把这些遍历操作转化为节点自身的各种属性,例如判断每个节点自身是否选中,不要看下属叶子的选中情况,而是直接判断自身的 checked
属性。
展开项
用于控制树干节点是展开还是收起,可以在 tree
组件中添加一个 expandedKeys
数组,存放所有已展开树干节点的 id
。在折叠/展开节点时更新这个数组。 每个 tree-node
判断自己是否展开,只需看自己的 id
在不在其中即可。
// tree
组件
export default { provide() { return { $expandedKeys: () => this.expandedKeys, // 展开的节点 }; }, data() { expandedKeys: [], }, methods: { handleToggleExpand(id) { if (!this.expandedKeys.includes(id)) { this.expandedKeys = this.expandedKeys.concat(id); // 展开节点 } else { this.expandedKeys = this.expandedKeys.filter(key => key !== id); // 折叠节点 } } }, }
// tree-node
组件
手风琴模式
有了 expandedKeys
,手风琴模式就很好实现了,关键点就是在展开当前节点时将所有兄弟节点全部从 expandedKeys
剔除即可:
handleToggleExpand(id) { // 展开节点 if (!this.expandedKeys.includes(id)) { // 手风琴模式 if (this.accordion) { // 所有兄弟节点id const siblings = Object.values(this.treeNodesMap) .filter( node => node.parentId === treeNode.parentId && node.id !== id, ) .map(node => node.id); // 剔除兄弟节点 this.expandedKeys = this.expandedKeys.filter( key => !siblings.includes(key), ); } } }
懒加载
对于规模很大的树,一次性将所有节点数据全部拉取并渲染,是有些问题的。一来用户体验差,耗时很长,二来浪费流量,大多数情况下用户只会使用其中很小一部分。 懒加载就是在初始时只加载小部分最主要的数据,剩下的数据看用户点开哪个节点,点击时再去拉取一定的数据。 举例来说:
要实现这个功能有几个关键点:
- 组件需要知道展开哪些节点时是要触发懒加载的
- 组件需要知道如何获取懒加载数据
- 后端接口支持懒加载 ,至少支持两个参数:
root
与depth
,前者用于定位子树的位置,后者用于拉取指定量级的数据
第1点可以在节点上加一些特殊标识,如果节点上有 hasChildren
属性,同时在展开节点前发现当前树中没有任何它的子节点,那么就可以触发懒加载了。
isNeedLoadChildren(treeNode) { // 是否加载了children const hasChildrenLoaded = Object.values(this.treeNodesMap).filter( node => node.parentId === treeNode.id, ).length > 0; return treeNode.hasChildren && !hasChildrenLoaded; } handleToggleExpand(id) { const treeNode = this.treeNodesMap[id]; if (this.lazy && this.isNeedLoadChildren(treeNode)) { treeNode.loading = true; // 显示加载icon // 触发懒加载,加载子节点。。 } // 处理expandedKeys。。。 },
第2点获取懒加载数据,需要由上层业务决定,基础组件可以接收一个 loadChildren
的 prop
,函数的参数是展开的节点,返回值是一个 Promise
, Promise
完成时会拿到子树数据。这样 tree
组件就可以把子树数据融合进去了。
treeNode.loading = true; this.loadChildren(treeNode).then((subtree) => { treeNode.loading = false; // 融合subtree到当前tree当中,略。。 this.checkedKeys = this.valueToChecked(this.checkedKeys); // 更新选中节点,如果treeNode是选中状态,那么subTree中的每个节点也是选中状态 }, );
搜索
树节点变多时,通常会提供搜索功能,搜索分两种:前端本地搜索和远程搜索。前者比较简单,后者结合懒加载会有一些坑需要注意。
本地搜索
本地搜索的关键是组件需要知道搜索关键词 keyword
,同时允许业务方自定义匹配函数 filterMethod
。组件内部观察 keyword
的变化,只展示命中的节点。
watch: { keyword(val) { const hits = []; const misses = []; // 迭代每个节点,判断节点应该显示还是隐藏。 // treeNodesMap是每个节点的id与节点引用之间的映射: {[id: string]: Object} Object.values(this.treeNodesMap).forEach((node) => { if (this.filterMethod(val, node)) { hits.push(node.id); } else { misses.push(node.id); } }); // 隐藏所有不匹配的节点 misses.forEach((id) => { this.treeNodesMapForSearch[id] = { ...this.treeNodesMap[id], visible: false, }; }); // 。。。 } }
懒加载下的搜索
这种场景下的最大困难是前端不知道完整的树是什么样子,前端只有一个局部子树。举两个可能的坑,若某个时刻的情况如下:
即前端只加载了 a、b、c
3个节点,剩下的节点并未拉取。
-
情形:one::搜索某个关键词返后端回的节点是
g、h、i
,如果用户将这3个节点全部选中了,返回给上层的选中值不应该是g、h、i
,而应该是他们的上层节点d
,但前端并不知道d
的存在。 -
情形2:如果先勾选了
b
节点,然后搜索某个关键词返回的节点是g
,此时即使选中g
也不应该返回给上层组件,因为g
的组件节点b
已经被选中了。
解决方案是: 后端返回命中节点到根节点的完整通路子树,前端将这个子树直接当做 tree
组件的新 source
。例如如果命中了 h、i、j
,那么返回的子树就是:
只有这样前端才能知道完整的信息。
吸顶效果
借助 position:sticky
可以方便实现滚动吸顶,这里只示范第一层级节点的滚动吸顶,其他低层级节点类似,区别在于 z-index
和 top
值的设定。
自定义渲染
在很多场景下需要自定义每个节点的渲染,除了默认的 label
外还会有业务上的特殊定制。例如每个节点hover上去后出现节点的一些明细信息。
自定义渲染的关键在于给业务方暴露 slot
,同时基础组件内部提供一个最常见的默认实现。
// tree-node
组件,提供原始 slot
// tree
组件,进行一次转发
{{ item.label }}
下面是一个常见的自定义渲染示范
hover
& 展示节点面包屑
// 业务组件
{{ item.label }}0" class="vi-icon-arrow-right" /> {{ breadcrumb }}{{ item.label }}
效果如下:
总结
本文主要介绍了一种 tree
组件的底层实现细节,并指出了底层数据结构的潜在性能问题和可能的解决方案。