【资源分享】PyTorch中文版官方教程来啦（附下载）

PyTorch 中文版官方教程来了。

PyTorch 是近期最为火爆的深度学习框架之一，然而其中文版官方教程久久不来。近日，一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉，读者朋友从中可以更好的学习了解 PyTorch 的相关细节了。教程作者来自 pytorchchina.com。

教程网站： http://pytorch123.com

为了方便读者朋友们 本地查看，帮大家打包好了一份PyTorch中文版官方教程 PDF版本 。

1. 扫描下方二维码，关注 【校招巴士】 公众号：

2. 在 【校招巴士】 公众号后台回复关键字 pytorchpdf ，即可获取。

教程里有什么

教程根据 PyTorch 官方版本目录，完整地还原了所有的内容。包括简单的环境搭建、快速入门相关 API、高级操作、图像处理实战、文本处理实战、GAN 和强化学习等，基本涵盖了目前所有深度学习相关的知识点。

教程的一部分内容，使用 torch.view 改变 tensor 的大小或形状

用教程设计一个聊天机器人，以上为部分对话。

教程目录

• PyTorch 之简介与下载

• PyTorch 简介

PyTorch 环境搭建

• PyTorch 之 60min 入门教程

• PyTorch 入门

• PyTorch 自动微分

• PyTorch 神经网络

• PyTorch 图像分类器

• PyTorch 数据并行处理

• PyTorch 之入门强化教程

• 数据加载和处理

• PyTorch 小试牛刀

• 迁移学习

• 混合前端的 seq2seq 模型部署

• 混合前端

• 预备环境

• 保存和加载模型

• PyTorch 之图像篇

• 微调基于 torchvision 0.3 的目标检测模型

• 微调 TorchVision 模型

• 空间变换器网络

• 使用 PyTorch 进行 Neural-Transfer

• 生成对抗示例

• 使用 ONNX 将模型转移至 Caffe2 和移动端

• PyTorch 之文本篇

• 聊天机器人教程

• 使用字符级 RNN 生成名字

• 使用字符级 RNN 进行名字分类

• 在深度学习和 NLP 中使用 Pytorch

• 使用 Sequence2Sequence 网络和注意力进行翻译

• PyTorch 之生成对抗网络

• 生成对抗网络

• PyTorch 之强化学习

• 强化学习

为了方便大家本地查看，帮大家打包好了一份 PDF版本 。

1. 扫描下方二维码，关注 【校招巴士 】 公众号：

2. 在 【校招巴士】 公众号后台回复关键字 pytorchpdf ，即可获取。