【开源协同】一种基于nohost和tolstoy的云联调方案

作者 ： 覃淑慧 ， 腾讯前端开发组

引言

在现代化工程化的前端开发环境下，需要搭配先进的联调工具进行食用，体验更佳。本文主要介绍利用nohost和tolstoy实现联调简化，提升联调开发效率的方案及总结。

背景

联调，一直是个开发流程中的痛点，但因为它位于前后端沟通中的过渡区域，位于人力分工中的尴尬位置，因此联调相对于其他技术范畴来说，可以算是没有发展得非常成熟。如果简单地把开发步骤分为：开发，联调，测试，部署，那么，随着开发框架及各种工具的完善，开发及运维效率得到了快速提升，联调则越发成为了效率提高的瓶颈。

随着部门中的权限收拢，开发权限也受到了前所未有的压缩，再加上外包同事的大量加入，权限的封锁使其无法工作，我们亟需快速有效地打破这一僵局。

云联调是什么？

一般联调中，前后端采用直连或者简单代理的方式进行接驳沟通，这种方式原理简单，操作自由，简单图示如下：

这种直连方法更接近于真实运行情况，通用且灵活，但在大团队开发中，很多弊端就浮现出来了：

1. 联调环境不稳定：后端挂了前端就不能用了。

2. 代理配置复杂：如果一个项目中需要多个后端服务提供的接口，那代理的配置就很繁琐了。

3. 业务存量接口影响：存量接口无数据，存量接口无mock，存量接口复用，存量接口规范无文档…

由于一般联调的局限性，我们希望利用“ 云 ”的思想去突破这些限制。利用云，作为一个中转站，在抹平各个后端的差异的同时，提供公共能力，为无数的前端开发提供稳定全面且灵活的服务。概念简图如下：

开发上云，服务上云，那联调也肯定是可以上云的。联调上云的愿景很简单，包括：

• 在联调时，一切数据唾手可得

• 少量配置，全员皆可使用

之后我们决定往云联调这个方向探索一番。

基于nohost的云代理

代理是前后端联调沟通的关键，所以云联调中首先要解决的就是代理问题。

一般我们在联调开发中需要使用一种或若干种工具：抓包工具（MiniSniffer，Fiddler或Wireshark），代理工具，host配置工具（switchHost）等，但现在有更好的集大成者—— whistle ，这里不作过多赘述。但whistle在实际项目中，因为配置项多，操作感强，所以还是存在一定的学习成本，对于未接触过代理的新同学以及外包同学来说比较难以理解。因此我更希望的是有一种代理，可以一个人配置，其他全部人都可以直接使用。

鉴于whistle的缺点，我们找到了它的更高一层的封装工具—— 环境代理配置神器 Nohost 。

Nohost是基于whistle实现的多任务调试代理服务，可以部署在公共的服务器上供多人同时使用，每个人可以拥有一个独立的代理及配置多个相互独立的环境，每个环境上都可以配置whistle的所有规则。

直接介绍 nohost 对一些同学来说可能比较抽象，因此我们先了解一下代理的基础知识。

1 代理的分类与演进

代理的方式从原始到抽象，从简单到复杂大概可以分为以下四种模式： 单机模式，跨域模式，本地代理模式，云代理模式 。每个模式都需要基于前端开发工具的proxy配置（比如：webpack devServer的proxy）。每个方案都有其优缺点，我们需要根据不同的角色不同的开发环境条件来选择不同的方案。下图是我们在实际应用中四种代理的演进历程：

（1）单机模式

单机模式顾名思义就是前后端都在本地跑起来运行，相互通过localhost+端口进行访问。这种方式适用于前后端不分离，或者前后端分离但开发者不分离，需要一人同时开发前后端的全栈开发的情况，这种方式下开发者能节省了很多沟通了工作，绑字段的时候没准还能默写出来。我们在前端后分离前，一直都是用这种方式进行开发，直到现在我们的后端同事在联调时也是用这种方式。

（2）跨域模式

跨域模式是指，前端直接在本地localhost发起请求，代理直达后端服务器。由于浏览器自身的跨域限制，我们可以利用webpack的devServer提供的proxy配置，解决跨域的问题。这种方式仅限于在无严格鉴权限制的系统中使用。也可能前后端初步分离，前端不想运行后端代码，基础建设还没非常完善的时候会用到。

（3）本地代理模式

本地代理模式是指，利用fiddler或whistle等代理工具，在本地配置代理规则。这种方式是最直观的使用代理的模式，开发者自由度很高。但缺点就是有较大的学习成本，每个人需要学习 增、删、改、导入、导出 管理规则，各自管理配置也有较大的维护成本。我们一开始只有一两个外包同学的时候，就用git在工程中管理代理配置文件，使用的时候再每个人各自导入规则，代理规则有变更时则需要导出并上传，相当麻烦。

不过在项目类型多样，环境条件复杂且没什么规律的项目组中，则通常需要每个人都使用本地代理模式，用git管理代理规则还是是比口口相传优越多了。

（4）云代理模式

本地代理中，每个人需要维护大量的配置，总配置数可以通过一条简单的算式得到： 配置数 = 开发人数 x 项目数 x 系统环境数 ，很快就暴露出了弊端。再加上，因为业务权限管理加强，测试环境权限收拢，开发同学开发需要申请，某些项目外包同学直接禁止申请，这导致我们必须得加上mock环境，加上了mock环境之后，代理配置就更多了，本地代理的手动配置根本无法cover，新增业务还能试着一个个添加，但是存量业务就真的无能为力了。

这时候我们的出路只有一条，那就是代理必须上云！云代理模式就是在本地代理的基础上，把个性配置留在本地，把公共配置提取到了云上统一管理，这样既保留了灵活性，又享受了云上的便利服务。

一般fiddler + willow代理配置：

2 反向代理

代理工具问题解决了之后，我们尝试进入开发，但是后发现有登录cookie或者是网关限制我们跨域访问。

为了解决登录问题，有些代理工具需要输入cookie，但是这样并不能覆盖所有场景而且存在一定的风险。代理要做得简单，首要解决的就是登陆问题。

我们不能解决它还不能绕过它？因此产生了“反向代理”的思路：直接访问目标域名，然后把目标域名的静态资源指向localhost的静态资源，把前端热更新的请求也指向本地，其他请求（多数为后端请求）则直连目标域名，我们暂且把这种做法叫做“反向代理”。以haha.com为例，详细做法如下图：

首先我们打开浏览器，
第一步：在浏览器直接访问haha.com目标域名，此时haha.com的所有资源都从远程获取；
第二步：打开代理工具，加入规则——静态资源与热更新转发到本地；
第三步：刷新haha.com域名，此时请求被代理抓取，静态资源请求被发到localhost，返回本地资源，其他请求无匹配规则，则直连原始域名；
第四步：前端代码修改保存，触发热更新，请求被代理抓取，同样被转发回localhost。

优势

• 免上传cookie

  像

  
  Alibaba Cloud Tookit
  ，需要拿到cookie并且复制到工具中，这种做法不说多了一道工序，还有上传登陆cookie这种做法就让人很不放心。

缺点

• 让人难以理解。使用者在不了解原理的情况下使用，会对这种做法 相 当 难 以 理 解 ，导致在遇到问题时根本不知道从何入手。

3 我们的代理现状

nohost官网提供了三种使用nohost的方式，但我一般比较推荐直接使用nohost客户端的方式，只需要在第一次用的时候配置一次，后面每次使用时只需要双击打开nohost客户端就好了，基本不用动脑。使用nohost客户端的方式对于前端、后端、设计具有普适性，极大降低了沟通成本和管理难度。但对于玩家级的同学来说，希望获得更大自由度，也可以使用whistle + SwitchyOmega的方式。

我们代理的现状，各部分的流转原理如下：

这是一种在上面所说的反向代理的基础上，融合了nohost云代理的模式，实际操作步骤如下：

第一步：nohost客户端加入默认规则

/.*hot-update.js(on)?/ 127.0.0.1:8081
localhost/sockjs-node/info 127.0.0.1:8081

/\S*xx.xx.com\/static\//  127.0.0.1:8081
/\S*xx.xx.com\/app\//  127.0.0.1:8081
/\S*xx.xx.com\/__webpack_hmr/  127.0.0.1:8081
/\S*xx.xx.com\/$/ 127.0.0.1:8081

PS: 默认规则全员统一，基本不怎么变，玩家请自行增改

第二步：前端代码准备

webpack的proxy配置target为 test.xx.xx.com ，运行前端代码 npm run serve，监听端口为8081。

第三步：访问目标域名 test.xx.xx.com

进入目标域名后，nohost会在页面注入 小圆点 ，我们可以通过小圆点切换环境，我们可以选择正式环境和mock环境，正式环境即当前目标域名，mock环境即tolstoy平台，后面会有相关描述。

这样，我们后续每次只要运行项目，打开nohost，2步就好。

4 效果对比

根据我们组好几个新外包同学的配置使用情况，做了一个简单的效果对比：

代理方式配置	耗时
本地代理模式	2h
云代理模式	25min

5 代理配置问题

（1）部署问题

由于不同机器上存在策略限制，因此nohost的部署要根据具体业务条件和各环境部署情况进行考虑。

我们的各个系统一般有三个环境，test，uat，prd，其中uat和prd环境使用真实数据，内容敏感，因此极不推荐使用这两个环境的数据进行开发联调，也有严格的权限控制。但是，为了防止意外发生，我们直接把nohost服务部署在了测试环境的机器（devnet）上，保证绝大多数情况下不会与敏感的环境打通，降低风险。

但如果存在一定要用uat环境的情况，也可以直接使用nohost官网提供的第一种模式进行开发，直接使用whistle+SwitchyOmega，此时则需要第二道防线——权限控制来保证安全。但如果你的业务权限管理不严格，也可以把nohost部署在更通用的地方。

下面是我们的部署方案的简图：

图中忽略网关，同时注意酌情申请nohost部署环境与mock环境（tolstoy）之间的策略

（2）与ioa代理冲突问题

无论是打开fiddler还是打开nohost客户端之后，经常ioa会弹出提示问“是否阻止代理服务修改？”，我们为了保证nohost的正常使用，选择“允许”。有时候代理的修改会影响我们正常的上网冲浪，此时可以点击ioa的“修复工具，修复下代理配置。

（3）为什么不是fastest ？

fastest 平台化程度更高，比nohost功能更加强大，按照我们自身情况，最终选择nohost的原因主要有：

• nohost的用法更接近whistle，使用者的基础知识能融会贯通

• nohost部署较灵活，fastest相对来说更加抽象一些，复杂环境下解决问题难度较大

基于tolstoy的mock平台

在联调工作中，mock则是地位更加尴尬的一项工作，大家都知道要用，但优先级永远放在最后一位。因此，我们需要一个工具，可以以最少的工作量，做到即插即用。

1 工具选择

mock的方式有非常多，前端有著名的 mockjs ，自制mockServer的教程也有很多，但是这些工具更多还是在于“如何模拟数据”，我们的需求则更偏向于“自动化模拟数据”。因此我们选择了平台，而非工具。以下是两个备选方案：

考虑到财付通技术闭环的问题，首选yapi，但是考虑到后续运维及发展问题，在了解Tolstoy的落地数据的合规性后，还是选择了Tolstoy，但Tolstoy还是有一点小问题，希望后续能继续优化好。

选定了mock平台，我们的整体mock方式，将以mock平台为主，其他方式为辅进行联调。下面是该方案在实际应用中的使用介绍：

UI重构阶段

在UI重构阶段，我们推荐使用Tolstoy平台+mockjs的形式。有人可能会疑惑mock平台在UI重构阶段能做啥？其实，可以利用mock平台来存放一些常用的接口，经典的例子比如： 成功失败的返回格式 。

像我们有 C# 和 java 两种后端，当两边加入新同事的时候，无论你积累了多么完善的规范文档，总有人是看不到的，但由于人又是视觉动物，遇到问题第一时间会去找目所能及的地方，此时前端开发通常就成为了 问题路由器 。

另外还有一些业务组件的数组格式，还有约定俗成的弱规范，也都可以用mock平台记录下来。这样，通过一种 协议为先 的方式，打通多技术栈间的规范，大大地降低运维、管理和沟通的成本。

联调阶段

在联调阶段，mock平台则成为了主力，在tolstoy里，我们可以直接导入后端提供的接口文档（swagger）等，直接批量生成mock。这样做最大的好处是，海量的祖传接口终于有一次性被mock掉的方案了！从此

• 再也不怕测试环境挂了就不能开发了

• 再也不怕权限封锁了

• 再也不用等待后端制造mock数据了

2 mock接口新增最佳实践

总结使用tolstoy平台的方式有三种，从简单到复杂分别如图三种方式所示。在实际工作中，为了适应不同的项目特性，我们通常三种方式混合使用。

2.1 批量导入

首先要获取到整个项目的接口文档文件，直接导入到Tolstoy里，即可一次性生成所有接口的mock配置。这种方式操作最简，效率最高，但是在实际项目中，这样一次性大量导入，经常会由于某些接口文档格式不规范而造成报错，导入失败。总的来说，批量导入能解决绝大部分的问题了。

2.2 单个导入

在某些场景下，比如上面说的批量导入会有少量失败接口，还有存量项目新增接口，这时候总不可能为了一个接口而再批量导入一次全量接口吧，万一把已有的配置覆盖了呢？此时，单个导入将作为批量导入的补充功能的方式。下面以swagger为例，介绍如何导入单个接口。

第一步：创建工具

接口文档肯定都不是只有单个接口的，我们需要创建一个提取工具，
无论你使用哪一种方式去实现，java，nodejs，serverless，这个工具应该是这样的：
输入：swagger.json，接口名
输出：单个接口的标准swagger.json（方便导入tolstoy）

我们的转换工具是用express搭建的简单服务。

第二步：获取单个接口的swagger.json

（1）选择项目的appId，比如： vcreport

（2）输入目标接口名，比如： /manualxxxxxxx/xxxxxxxxxxxxx

（3）点击查询，查询成功后，会在结果框显示出结果

（4）点击 下载json文件

第三步：导入tolstoy

把下载的json文件，导入tolstoy即可

但是，转换工具并不全能，例如某些巨石系统的接口文档，光打开都需要3min+，用转换工具一个个转耗时非常长，甚至超时报错。

2.3 手动加入

手动加入 适用于有固定数据或者是非标准json格式的返回数据。

云联调 = 云代理 + mock平台

现在基于nohost的云代理和基于tolstoy的mock平台都准备就绪了，可以打通实现云联调了。由于选择的两个工具刚好都是来自于同个部门，或者是在设计之初就有一定的共识，所以在使用上还是比较顺畅的。

1 加入代理规则

tolstoy新增了mock接口之后，会为每个接口提供唯一的Mock Url， 我们可以在代理工具加上这些代理规则来无侵入地使用这些Mock Url，有以下三种方式：

1.1 单个代理加入

1. 查看tolstoy单个接口详情，复制 whistle代理规则参考

2. 打开自己的nohost云代理平台，把配置复制到对应的账号/项目名下

1.2 批量代理

1. 进入tolstoy对应需求 -> 批量导出代理规则 -> 复制whistle规则

2. 重复1.1单个代理加入中的步骤2

3. 全量去除规则中的 https: ，不然会有接口不通的问题（这个是bug，已提issue）

1.3 直接使用

直接使用Mock Url也是可行的，这种情况通常用于以下场景：

1. 约定好的规范数据：通用组件数据格式，业务常用接口，这类接口通常不用等待接口文档，前端可以先用来重构

2. 用于文档示例，比如 清风大前端 ， 清风前端框架 等说明文档，用的就是这类Mock Url

2 常见问题

1 接口与Mock Url不对应

答：因为whistle规则是用正则匹配的，你可能有好几个名称类似的接口，都匹配到了一个接口上。解决办法：可以调整规则的排列位置，优先级，或者优化正则的匹配规则。

2 设置高级mock的时候，内容复制到编辑器成功了，但是保存却报错

答：tolstory一个接口最大支持64kb的mock配置，超过的请自行用mockjs解决。

3 云联调万能吗？
答：不是。比如一些特殊类型的数据是无法cover的，比如blob对象格式等，特殊情况还是需要跟真实接口进行联调。

后续发展

Tolstoy深入应用

Tolstoy的定位是“前后端联调平台”，我们这里仅仅用到了前端部分，希望后续后端部分也能找到接入场景，达到全面面向协议开发。
另外，希望mock平台可以增加匹配规则扩展，配合mockjs，根据参数名或者某些配置，给出具体的数据，而不是1111。

代码生成

还记得上面的“单swagger提取工具”吗？利用它的能力，再加上我们的前端的组件规范，代码生成是易如反掌的。可以想象，当接口文档出来之后，对应的联调环境跟前端代码都已经生成好了，又或者，一个系统都生成好了。概念大致如下：

总结

联调就是后端不好好写单元测试与集成测试，让前端发请求调用以达到测试的目的；前端不好好写Mock和测试，让后端输出数据以达到测试的目的。—— 引用自《前后端联调实践总结》

其实，联调问题就是社会发展人类分工细化的边缘性问题。我们可以对比从代理的“单机模式”到“云代理模式”，其实就是一个工作越来越细化的过程，这种变化使得我们的开发流程更长了，但是，这也是一个越来越规范化自动化的演变过程，类似这种问题慢慢地发展也会成为一个领域。

腾讯已成立了专门探索这一范畴的Oteam —— 前端联调体验Oteam，该Oteam将会结合文中提到的nohost、tolstoy，以及fastest、TSW等工具，全面打通联调体验。

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