干货 | Elasticsearch基础但非常有用的功能之二:模板

1、 引言

业务场景1: 数据量非常大,需要进行索引生命周期管理,按日期划分索引,要求多个索引的Mapping一致,每次手动创建或者脚本创建都很麻烦! 怎么破?

业务场景2: 实际业务多个索引,想让多个索引中的相同名字的字段类型完全一致,以便实现跨索引检索。 怎么破?

思考上面两个问题,当单Mapping不能解决多索引问题时,模板的作用就体现出来了。

下文中: 模板=template,映射=Mapping。

2、Elasticsearch模板是什么鬼?

【维基百科】模板: 或称样板、范本,通常指具有固定内容、可构建多个不同实例的可重用样板。

Elasticsearch索引template指: 在创建新索引时将自动套用的模板。

直接上样例,一探究竟。

1 PUT _template/template_1

2 {

3 “index_patterns” : [ “te*”“bar*” ],

4 “aliases” : {

5 “alias1” : {}}

6 “settings” : {

7 “number_of_shards” : 1

8 },

9 “mappings” : {

10 “_source” : {

11 “enabled”false

12 },

13 “properties” : {

14 “host_name” : {

15 “type”“keyword”

16 },

17 “created_at” : {

18 “type”“date” ,

19 “format”“EEE MMM dd HH:mm:ss Z yyyy”

20 }

21 }

22 }

23 }

其中:

index_patterns代表匹配的索引。

settings 指索引层面的设置。

可以设置索引层面的配置,包括:

  1. 分片数(number_of_shards)、

  2. 副本数(number_of_replicas)、

  3. 刷新频率(refresh_interval)

…..

mappings:字段映射。

aliases:指定索引的别名。

别名的妙处参考: Elasticsearch基础但非常有用的功能之一:别名

3、Elasticsearch模板的基础操作

3.1 增

1 PUT _template/template_1

2

如第二节的示例。

3.2 删

1 DELETE /_template/template_1

3.3 改

直接执行3.1的创建模板操作,会生成相同名称的新的模板,并会覆盖掉原来创建的模板。

新模板只对新创建的索引生效,对 历史索引不起作用

3.4 查

1 GET /_template/template_1

4、Elasticsearch模板进阶实战

当template和Mapping的dynamic_templates结合就相当于 放了大招

直接拿个实战例子说明问题。

需求1: 默认如果不显示指定Mapping,数值类型的值会被映射会long类型,但实际业务数值都比较小,会有存储浪费。 需要将默认值改成integer。

需求2: date_*开头的字符统一匹配为date日期类型。

实战如下:

1 PUT sampleindex/_doc/ 1

2 {

3 “Value” : 123

4 }

5

6 GET sampleindex/_mapping

7

8

9 PUT _template/sample_dynamic_template

10 {

11 “index_patterns” : [

12 “sample*”

13 ],

14 “mappings” : {

15 “dynamic_templates” : [

16 {

17 “handle_integers” : {

18 “match_mapping_type”“long” ,

19 “mapping” : {

20 “type”“integer”

21 }

22 }

23 },

24 {

25 “handle_date” : {

26 “match”“date_*” ,

27 “unmatch”“*_text” ,

28 “mapping” : {

29 “type”“date”

30 }

31 }

32 }

33 ]

34 }

35 }

36

37 DELETE sampleindex

38 PUT sampleindex/_doc/ 1

39 {

40 “Value” : 123 ,

41 “date_curtime” : “1574494620000”

42 }

43

44 GET sampleindex/_mapping

  • index_patterns:对应待匹配的以”sample开头的“索引。

  • handle_integers:动态模板的名字,你可以自己定义。

  • match_mapping_type:被匹配的被重写的源数据类型。

  • match/unmatch:匹配字段类型。

整个操作的核心是: 将默认的long改成integer,date_*开头匹配为date类型。

更多分类如下:

核心参见:

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/dynamic-templates.html

不再赘述。

5、常见问题

问题1:template和Mapping到底什么区别?

  • Mapping:

    针对单一索引。

    类似Mysql中的表结构定义,是所有数据存储到该索引的架构定义。

    字段支持:

    1)静态明确定义、2)系统层面自动识别、3)动态匹配。

  • template:

    针对一个或多个索引。

    除了定义Mapping的全支持外,还可以指定Setting、别名等。

    适合数据量大、灵活多变的业务场景。

问题2:模板里可以指定Mapping,那我们还需要Mapping做什么?

  • 索引模板对于在多个索引创建映射时非常有用。

  • 如果数据量少,业务场景单一,那只Mapping也能解决问题。

问题3:如果我想更新Mapping,更新模板可以吗?

认知前提: Mapping一旦创建了,不能修改。 除非进行reindex操作。

  • 一旦创建了索引,对索引模板的更新将不会影响该索引。更新模板仅适用于新索引。

  • 同样,更新为dynamic_templates仅会影响索引中的新字段。

问题4:模板order起到什么作用?

拿星球同学实战例子举例一下:

问题: 我现在想创建2个template,其中模板B-template有副本设置,另外一个A-template没有副本设置,我可以这样配置吗?

  • 其中B-template匹配到我单独设置的几个索引(”logstash-B-tomcat- “,”logstash-B1-tomcat- “,”logstash-B2-server-*”,”logstash-B3-tomcat”),

  • 另外A-template匹配所有,我设置B-template的order比A-template高,是不是我那4个索引就会匹配到B-template呢?

正确写法参考:

1 PUT _template/b- template

2 {

3 “order” : 1 ,

4 “index_patterns” :[ “logstash-b-tomcat-*” , “logstash-b1-tomcat-*” , “logstash-b2-server-*” , “logstash-b3-tomcat-*” ],

5 “settings” :{

6 “number_of_shards” : “5” ,

7 “number_of_replicas” : “1” ,

8 “refresh_interval” : “30s” ,

9 “translog.durability” : “async”

10 }

11 }

12

13 PUT logstash-b-tomcat -1

14

15 PUT _template/a- template

16 {

17 “order” : 0 ,

18 “index_patterns” :[ “*” ],

19 “settings” :{

20 “number_of_shards” : “5” ,

21 “number_of_replicas” : “0” ,

22 “refresh_interval” : “30s” ,

23 “translog.durability” : “async”

24 }

25 }

核心原理: order高会覆盖order低的模板。

6、小结

实战中,你会发现: template是高效的的工具,可全局设置多个索引且批量生效,避免的不必要的返工。

相比之下Mapping和别名优势如下:

  • Mapping有助于我们保持数据库结构的一致性,并为我们提供Elasticsearch丰富的数据类型以及更复杂的自定义Mapping和分析类型。

  • 别名Alias对于最大限度地无需停服完成索引切换起到重要作用。

因此,当我们新系统准备选型Elasticsearch作为核心数据存储时,优先注意数据建模; 数据建模的过程中要整合template、alias和mapping的综合优势,才能保证模型的健壮性。

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