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如今在电商行业里,秒杀抢购活动已经是商家常用促销手段。但是库存数量有限,而同时下单人数超过了库存量,就会导致商品超卖甚至库存变负数的问题。

比如:抢购火车票、论坛抢楼、抽奖乃至爆红微博评论等也会引发阻塞式高并发问题。如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪。这里提供以下四种解决方案。

1、使用文件锁

$fp = fopen(“order.lock”, “r”);

if(flock($fp,LOCK_EX)){

//..处理订单的代码

flock($fp,LOCK_UN);

}

fclose($fp);

?>

2、使用消息队列


可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列。

比如有100张票可供用户抢,那么就可以把这100张票放到缓存中,读写时不要加锁。 当并发量大的时候,可能有500人左右抢票成功,这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面。进去的500个人中有400个人是不可能获得商品的。所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功。后面400个人就直接转到活动结束页面。当然进去500个人只是举个例子,至于多少可以自己调整。而活动结束页面一定要用静态页面,不要用数据库。这样就减轻了数据库的压力。


 3、如果是分布式集群服务器,就需要一个或多个队列服务器


小米和淘宝的抢购还是有稍许不同的,小米重在抢的那瞬间,抢到了名额,就是你的,你就可以下单结算。而淘宝则重在付款的时候的过滤,做了多层过滤,比如要卖10件商品,他会让大于10的用户抢到,在付款的时候再进行并发过滤,一层层的减少一瞬间的并发量。



4、使用Memcache锁


product_key 为票的key

product_lock_key 为票锁key

当product_key存在于memcached中时,所有用户都可以进入下单流程。

当进入支付流程时,首先往memcached存放add(product_lock_key, “1″),如果返回成功,进入支付流程。如果不成,则说明已经有人进入支付流程,则线程等待N秒,递归执行add操作。

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