[译] 2017 年关于大数据方面的 6 个预测 -演道网

John总结了他对2017年市场趋势的看法，形成以下六个主要的预测：

1. 人工智能（AI）重新流行

在上世纪60年代，Ray Solomonoff奠定了人工智能的数学理论基础，介绍了归纳推理和预测的通用贝叶斯方法。1980年，美国人工智能协会第一次全国会议（AAAI）于斯坦福举行，标志了理论在软件开发中的应用。AI现在又回到主流的讨论中，引发了机器智能、机器学习、神经网络、认知计算等一系列流行语。为什么AI有年轻化的趋势？这里面有个三V想法：速度，变化和体量。可以利用现代和传统的处理模型来支持三V的平台可以横向扩展，提供高达传统平台10-20倍的成本效率。谷歌已经记录了，简单的算法对大型数据集频繁执行，比其他方法使用较小的数据集产生的结果更好。我们将看到，将人工智能到用于高容量重复任务时具有最高价值，在这样的任务中，一致性比以主观误差和人力成本为代价来获得人类直观的监督来说，更加有效。