使用OpenCV简易实现HowOldRobot人脸轮廓识别功能

2015 年 9 月 26 日

HowOldRobot 是微软推出的一个小服务，实现识别图片中的人脸以及预测图片中人的年龄，预测模型可能比较复杂，但是想做一个简单的人脸轮廓的识别还是比较简单的，下面记录使用Opencv工具包里的haarcascade进行识别的过程。

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

import sys, cv2
imagePath = '3jpg.jpg'
image = cv2.imread(imagePath)
# plt.imshow(image)
# plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))

faceCascade = cv2.CascadeClassifier('F:BaiduYunDownloadopencvsourcesdatahaarcascadeshaarcascade_frontalface_default.xml')

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# plt.imshow(gray)
faces = faceCascade.detectMultiScale(
    gray,
    scaleFactor=1.1,
    minNeighbors=5,
    minSize=(30,30),
    flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)
print faces

[[401  26  91  91]
 [ 47  26 108 108]
 [238  44  60  60]]

import random
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (14, 201, 255), 2)
    cv2.putText(image, str(random.randrange(20, 30)), (x+(w/2)-18, y-10), font, 1,(14, 201, 255), 2)
plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))