基于 Serverless Framework 的人工智能小程序开发

在日常生活中，我们经常会遇到搜索照片的情况，如果是要寻找已经过去很久的照片，并且记忆中仅剩下零散记忆，常用的检索照片的方法是定位到大致的时间，然后一张一张的去查看。但这种做法效率低下，经常还会漏掉目标图片，所以在这种时候，我们很需要一款可以搜索图片的软件，即通过简单的文字描述就能实现图片的快速检索。

近几年微信小程序的发展速度飞快，从张小龙在 2017 微信公开课 Pro 上发布小程序正式上线到目前为止，小程序已经覆盖了超过 200 个细分行业，服务超过 1000 亿人次用户，年交易增长超过 600%，创造超过 5000 亿的商业价值。

本实例将会通过微信小程序，在 Serverless 架构上实现一款基于人工智能的相册小工具，在保证基础相册功能（新建相册、删除相册、上传图片、查看图片、删除图片）的基础上，增加搜索功能，即用户上传图片之后，基于 Image Caption 技术自动对图片进行描述，实现 Image to Text 的过程，当用户进行搜索时，通过文本间的相似度返回给用户最贴近的图片。

基础设计

该项目设计主要包括登录功能、相册新建、图片上传、相关预览以及搜索功能，整体如图所示。

其中注册功能的主要作用是，通过获取用户的唯一 Id（微信中的 OpenId），将用户信息存储到数据库中，之后的所有操作都需要根据该 Id 作为区分。相册功能主要包括相册添加、修改、删除以及查看等。图片功能包括图片上传功能、删除功能、查看功能。搜索功能主要是可以查看指定标签对应的图片列表，以及指定搜索内容对应的列表。当然这四个主要功能和模块是与前端关系紧密的部分，除此之外还有后端异步操作的两个模块，分别是图像压缩功能和图像描述功能。