从零开始学习YOLOv3教程资源分享

《从零开始学习YOLOv3》教程是首发于GiantPandaCV公众号的一个完整的系列，针对的是Github上ultralytics版本的yolov3进行的讲解，地址为：

https://github.com/ultralytics/yolov3

每一篇单独的文章都首发于GiantPandaCV公众号，这个系列完结后提供了pdf版方便大家学习，整理成独家资源《从零开始学习YOLOv3》教程。

从零开始学习YOLOv3教程封面

GiantPandaCV公众号简介

GiantPandaCV 是由专注于技术的一群95后创建，专注于机器学习、深度学习、计算机视觉、图像处理等领域。每天更新一到两篇相关推文，希望在传播知识、分享知识的同时能够启发你 。

公众号在短时间内产出了大量高质量的 原创 干货文章，并被各大公众号广泛转载，并且我们拥有引以为傲的高质量交流群，在这里你能找到 棘手问题的解决方法 、能够学习 部署深度学习模型 、能够得到各路大佬的 免费指导 。

资源内容

以下内容是教程的核心脉络，需要说明的是ultralytics经常进行版本变动，添加各种新的特性，所以笔者fork了一份较早版本的，其中核心部分会有一些中文注释，另外也添加了原版中没有的 注意力机制或者模块 比如：SE、CBAM、BIFPN、ASPP、空洞卷积、PPM、SK、RFB、mobilenetv2、深度可分离卷积、检测后级联分类器等新的特性。

代码地址如下：

https://github.com/GiantPandaCV/yolov3-point

部分内容预览

资源获取方式

关注公众号： GiantPandaCV , 后台回复 yolov3 , 即可获取pdf电子版资源。