存储系统使用感悟

每一个应用系统都会使用存储，把存储理解掌握清晰，并将合适的存储使用在合适的场景下不是一件容易的事。

1 当下事务做的最好的依然是关系数据库，如果业务是订单 支付等，还是用关系数据库，不要给自己找麻烦。

2 关系数据库是很强大的，但关系数据库不是银弹，不能解决所有存储问题。

3 文档数据库值得研究比如mongodb。

4 缓存是提升性能重要方式，无论是服务本地缓存，还是分布式缓存集群。

5 redis是很棒的分布式缓存，但是不能当黑盒用，需要了解每种数据结构的时间复杂度，空间复杂度，业务系统越复杂，并发量越大，越要多详细理解redis架构，不然会碰的灰头土脸。

6 能不用分布式存储系统，尽量就不要用，如果要用就要方方面面尽量了解清楚仔细，不然总会引入bug。

7 缓存所有数据不是一个好方法，尽量要用lru缓存。

8 redis存储数据不要有大key或者大value，redis单线程架构很容易被堵塞。

9 分布式事务是一件极其复杂的事情。

10 数据存储要提前进行规划，并且要管理清晰，不然很容易没用的数据留在存储中，浪费存储空间。

11 内存 ssd 机械磁盘是大规模数据降低成本方式。

12 hbase读的性能还是比较差。

13 es不是一种存储，跳跃表的时间复杂度很高，数据存储在里面，搜索出来2ms，除非数据特别少，几千条，否则怎么可能2ms，用一种存储要深入的掌握他。

14 合适的场景用合适的存储，图数据库可以深入研究，看是否适合推荐引擎。

15 存储没有银弹，关系数据库适合强事务场景，分布式缓存解决高并发，文档数据库在互联网业务场景下更灵活。

16 如果来源的存储都满足不了业务要求，就需要自己研发，储存研发需要大量的时间以及高水平研发人员，并且需要严格构建流程，严格的研发规范，编码规范，需要全面的测试用例，压力测试性能测试，以及自动化测试工具，如无必要不要自己研发。

对于存储一点感悟，希望对大家有点启发。